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このプログラムでは、高度な機械学習のトピックに焦点を当てており、様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化、デプロイ、スケーリングをハンズオンラボで体験します。主に構造化データ、画像データを対象としたスケーラブルで正確な本番対応モデルを構築する方法を学びます。
注意：トレーニングは日本語で提供いたしますが、スライド、ラボの手順は英語です。（トレーナーがサポートいたします）
| プログラムの対象者 |
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| 前提知識 |
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| 当日用意するもの | PC（最新版の Google Chrome をインストールして下さい） |
| プログラム |
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AutoML、BQML、Tensorflowなど様々な方法によるモデル作成と、デプロイ方法まで理解することが出来た。デプロイしたAPIを使ってどのようにアプリケーションを作っていくのかを考えていきたい。
おおよそ何ができるかは理解できたが、実際に実行できるようになるには相当の追加学習が必要と感じた。
どのようなプロダクトがあるか、何を選択できるのかが理解できた。
GCPの基礎、GCP上の機械学習、BigQueryを学習できた点は良かったです。実業務上でシステムを運用する場合、GCPやBigQueryは非常に役立ちそうなので、今後も知見を深めたいです。
作成したモデルをデプロイする流れが分かった。まだ自力で実行はできないと思うので復習します。
Google Cloud エコシステムからコンポーネントをシームレスに統合するアプリケーションを設計・開発し、デプロイする方法を学びます。
このコースを受講すると、スケーラブルで高パフォーマンスの LookML（Looker モデリング言語）を開発し、ビジネス ユーザーの疑問解決に必要な、標準化されたすぐに使えるデータを提供できるようになります。
これまで主に SQL の開発者やアナリストが行っていたようなデータの探索や分析を Looker で実施する方法について学びます。
Google Cloud が提供するコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよび管理する方法を紹介します。
このプログラムでは、高度な機械学習のトピックに焦点を当てており、様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化、デプロイ、スケーリングをハンズオンラボで体験します。
ハンズオンを通して Google Cloud でのデータ処理システムの設計と構築を学習します。
Google Cloud を使ったデータの分析や可視化を通してインサイトを導き出す方法がわかります。
Google Cloud のビッグデータ機能についてご紹介します。
講義、デモ、ハンズオンラボを通じて、基本的な Google Cloud のさまざまなネットワークオプションについて学びます。
Google Cloud™ を利用する上で、セキュリティエンジニアとして必要なスキルを提供します。
信頼性と効率に優れたソリューションを Google Cloud 上で構築する方法を学習するコースです。
Google Cloud が提供する包括的で柔軟性の高いインフラストラクチャとプラットフォームサービスの概要を学習します。
Google Cloud のプロダクトとサービスの基本に関するハンズオンコースです。
Cloud Spannerの入門編として、Spannerを大規模なリレーショナルデータベースとして構築、運用するための方法を学びます。
Big Queryを使ってデータ抽出・分析のスキルを身につけることを目指します。
Looker Studioの基礎、実践スキルを習得し、BigQueryから抽出したデータを可視化する。
そしてレポートまで作成できるスキルを身につけることを目指します。
データ抽出からデータ可視化・レポート作成までを学び、データを取り扱う人材として即戦力となるスキルを身につけることを目指します。
Google Cloudの基礎から学び、データ抽出からデータ可視化・レポート作成までを学び、データを取り扱う人材として即戦力となるスキルを身につけることを目指します。
このコースでは、Google Cloud 向けに Terraform を使用する方法の概要を説明します。
このトレーニングでは、組織のデジタルトランスフォーメーションを実現する Google Cloud の製品とサービスの概要を紹介します。
このコースでは、生成 AI を通じて、デベロッパーがより効率的にコードを記述し、アプリケーションに新機能を実装する方法を紹介します。
Google Cloudで利用できるツールとAPIを使って大規模言語モデル（LLM）をアプリに統合する方法を学びます。
このコースでは、検索エンジンとチャットアプリの作成方法、独自アプリへの統合方法、本番環境での管理方法を学びます。
このコースでは、予測 AI と生成 AI の両方のプロジェクトを構築できる、Google Cloud の AI および機械学習（ML）サービスについて紹介します。
