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Google Cloud (GCP)の概要をハンズオンを交えながら学習するトレーニングです。
Google Cloud にはどのようなプロダクトが存在するのかを網羅的に知り、自分のビジネスに役立つプロダクトを探すことができます。
基礎コースではありますが、Google Cloud を利用するための重要なポイントをお伝えしますので、ぜひご受講下さい。
| 対象者 |
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| 前提知識 | 前提条件は不要。
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| 当日必要なもの | PC（最新版の Google Chrome をインストールしてお持ち下さい） |
| プログラム |
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Google Cloud のサービスを全体的に紹介していただいたり、重要なものはハンズオンがあったりなど、サービスをどのように使うかを学ぶことができてよかった。
Google Cloud の基礎的な部分を大まかに知ることができ、非エンジニアの私でも有意義な時間でした。
実際にお試しで環境を触って作業できたのは良かった。ラボでの作業進捗を報告できる仕組みや、slidoでの質問システムも良かったと思
不明点があった際の解説が非常に分かりやすかった。 このラボを行う意義、今何をしているのかが理解できました。
とても丁寧に教えてくださりできるようになりました！ 実際の流れを理解しながらやることができた。
基礎的なところで体系的な理解が深まりました。楽しい講義でした、ありがとうございました！
説明が非常にわかりやすかった。ネットワークまわりの理解がAWS等と比較されていたことがよかった。
Google Cloud エコシステムからコンポーネントをシームレスに統合するアプリケーションを設計・開発し、デプロイする方法を学びます。
このコースを受講すると、スケーラブルで高パフォーマンスの LookML（Looker モデリング言語）を開発し、ビジネス ユーザーの疑問解決に必要な、標準化されたすぐに使えるデータを提供できるようになります。
これまで主に SQL の開発者やアナリストが行っていたようなデータの探索や分析を Looker で実施する方法について学びます。
ワークロードの構築、スケーリング、ロードバランシング、モニタリング、ロールベースアクセス制御とセキュリティの管理、アプリケーションへの永続ストレージの提供、サービスの検出可能化などを学習します。
GKE の基礎を、ハンズオンを中心に学ぶコースです。
このプログラムでは、高度な機械学習のトピックに焦点を当てており、様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化、デプロイ、スケーリングをハンズオンラボで体験します。
ハンズオンを通して Google Cloud でのデータ処理システムの設計と構築を学習します。
Google Cloud を使ったデータの分析や可視化を通してインサイトを導き出す方法がわかります。
Google Cloud のビッグデータ機能についてご紹介します。
講義、デモ、演習を通して、Google Cloud のネットワーキング技術について学びます。
Google Cloud™ を利用する上で、セキュリティエンジニアとして必要なスキルを提供します。
信頼性と効率に優れたソリューションを Google Cloud 上で構築する方法を学習するコースです。
Google Cloud が提供する包括的で柔軟性の高いインフラストラクチャとプラットフォームサービスの概要を学習します。
Google Cloud のプロダクトとサービスの基本に関するハンズオンコースです。
Cloud Spannerの入門編として、Spannerを大規模なリレーショナルデータベースとして構築、運用するための方法を学びます。
Big Queryを使ってデータ抽出・分析のスキルを身につけることを目指します。
Looker Studioの基礎、実践スキルを習得し、BigQueryから抽出したデータを可視化する。
そしてレポートまで作成できるスキルを身につけることを目指します。
データ抽出からデータ可視化・レポート作成までを学び、データを取り扱う人材として即戦力となるスキルを身につけることを目指します。
Google Cloudの基礎から学び、データ抽出からデータ可視化・レポート作成までを学び、データを取り扱う人材として即戦力となるスキルを身につけることを目指します。
このコースでは、Google Cloud 向けに Terraform を使用する方法の概要を説明します。
このトレーニングでは、組織のデジタルトランスフォーメーションを実現する Google Cloud の製品とサービスの概要を紹介します。
このコースでは、生成 AI を通じて、デベロッパーがより効率的にコードを記述し、アプリケーションに新機能を実装する方法を紹介します。
Google Cloudで利用できるツールとAPIを使って大規模言語モデル（LLM）をアプリに統合する方法を学びます。
このコースでは、検索エンジンとチャットアプリの作成方法、独自アプリへの統合方法、本番環境での管理方法を学びます。
このコースでは、予測 AI と生成 AI の両方のプロジェクトを構築できる、Google Cloud の AI および機械学習（ML）サービスについて紹介します。
