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この 3 日間のクラスでは、Google Kubernetes Engine（GKE）および Google Cloud が提供する その他のサービスで、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよび管理する方法を紹介します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Pod、コンテナ、Deployment、Service などのインフラストラクチャコンポーネントを含むソリューションの各要素について学習し、演習を行います。
| 対象者 | クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル |
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| 前提知識 |
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| 当日必要なもの | PC（最新版の Google Chromeをインストールしてお持ち下さい） |
| プログラム |
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k8sについては少し知っていたが、GKEについてはほとんど知らなかったので、基礎的なところから学習ができてよかった
機能の説明だけでなくその機能が実際にどの程度使われているか、具体的にどのような要件で使われることが多いかも併せてご説明があり、イメージがしやすくわかりやすかったです。
kubernetesエンジンの概要がわかり、大変ためになりました。
合間合間に具体的な解説やデモをいただけたこと。 理解が非常に促進されました。
Google Cloud エコシステムからコンポーネントをシームレスに統合するアプリケーションを設計・開発し、デプロイする方法を学びます。
このコースを受講すると、スケーラブルで高パフォーマンスの LookML（Looker モデリング言語）を開発し、ビジネス ユーザーの疑問解決に必要な、標準化されたすぐに使えるデータを提供できるようになります。
これまで主に SQL の開発者やアナリストが行っていたようなデータの探索や分析を Looker で実施する方法について学びます。
Google Cloud が提供するコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよび管理する方法を紹介します。
このプログラムでは、高度な機械学習のトピックに焦点を当てており、様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化、デプロイ、スケーリングをハンズオンラボで体験します。主に構造化データ、画像データを対象としたスケーラブルで正確な本番対応モデルを構築する方法を学びます。
ハンズオンを通して Google Cloud でのデータ処理システムの設計と構築を学習します。
Google Cloud を使ったデータの分析や可視化を通してインサイトを導き出す方法がわかります。
Google Cloud のビッグデータ機能についてご紹介します。
講義、デモ、ハンズオンラボを通じて、基本的な Google Cloud のさまざまなネットワークオプションについて学びます。
Google Cloud™ を利用する上で、セキュリティエンジニアとして必要なスキルを提供します。
信頼性と効率に優れたソリューションを Google Cloud 上で構築する方法を学習するコースです。
Google Cloud が提供する包括的で柔軟性の高いインフラストラクチャとプラットフォームサービスの概要を学習します。
Google Cloud のプロダクトとサービスの基本に関するハンズオンコースです。
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