生成AIの進化により、開発プロセス全体をAIによって駆動させ、生産性を飛躍的に高める「AI駆動開発」が注目されています。クラウドエースは、AIを協業パートナーとして開発プロセスの中心に組み込む伴走支援を提供します。企画・設計から実装・テストまで、セキュアなAI活用環境をお客様の戦略に合わせて構築。「AIが作り、人間が決める」開発スタイルへと変革し、圧倒的な開発スピードの実現に向けてご支援いたします。

 
AI駆動開発の伴走支援

こんなお悩みはありませんか?

  • 開発リソースが不足しており、エンジニアの生産性を大幅に向上させたい。
  • ビジネスのスピードに合わせ、システム開発の期間を劇的に短縮したい。
  • 生成AIを開発に取り入れたいが、具体的な進め方やセキュリティ面が不安だ。
  • AIが生成したコードの品質担保やヒューマンエラーの削減に課題を感じている。
  • エンジニアがより創造的な業務や高度な設計に集中できる環境を構築したい。

AI駆動開発とは?

AI駆動開発とは、企画から実装、テストに至る開発ライフサイクル全体にAIを深く組み込み、AIによって駆動させることで、プロセス自体を変革するアプローチを指します。従来の開発手法とAI駆動開発の最大の違いは、人間とAIの役割分担にあります。これまでAIは作業を補助する単なる「道具」でしたが、AI駆動開発では協業する「パートナー」となります。人間はビジネス価値の定義など「何を作るべきか」に集中し、AIがコーディングやテストなど「どう作るか」を実行します。エンジニアの役割がプレイヤーから指揮者へと変わる、本質的な開発プロセスの変革です。

 
AI駆動開発とは?

サービスの特長

  1. 01

    圧倒的な開発スピードと生産性の向上

    圧倒的な開発スピードと生産性の向上

    AIが定型的なコーディングやテストコードの作成を強力に支援し、エンジニアが単純作業に費やす時間を大幅に削減します。複雑なシステム設計や本質的な課題解決など、より高度な業務に集中できる環境を実現することで、プロジェクト全体の開発サイクルを劇的に短縮させます。

  2. 02

    コード品質の向上とヒューマンエラー削減

    コード品質の向上とヒューマンエラー削減

    高品質な学習データとコーディング規約に基づきAIがコードを生成するため、属人性を排除しチーム全体で一貫した品質を保ちます。潜在的なバグや脆弱性をリアルタイムに検知し、人間が見落としがちなミスを未然に防ぐことで、プロダクト全体の品質を大きく向上させます。

  3. 03

    実践的なワークフロー構築とセキュリティ

    実践的なワークフロー構築とセキュリティ

    要件定義のプロンプト作成からテスト・デバッグまで、開発フェーズごとに最適なAI活用プロセスを構築します。機密情報の漏洩を防ぐセキュアな法人向けAIサービスの選定や運用ルールの策定など、安全性が担保された開発環境づくりをクラウドエースが包括的に支援します。

  4. 04

    エンジニアのスキルアップと仮説検証の加速

    エンジニアのスキルアップと仮説検証の加速

    AIをいつでも相談できる優秀なメンターとして活用し、新技術の習得を支援して組織全体の技術力を底上げします。また、最小限の試作品を短期間で開発し、市場の反応を見ながら改善を繰り返す高速な仮説検証サイクルを実現することで、お客様のビジネス機会を最大化します。

ユースケース

新規サービスの早期プロトタイプ開発の場合

開発期間半減と高速な仮説検証を実現

新規機能の価値を確かめるための試作品開発において、従来数週間かかっていた工程にAI駆動開発を導入。企画段階でのアイデア出しから、要件定義の緻密なプロンプトエンジニアリング、実装時のAIペアプログラミングまでを一貫して実践することで、アイデアをスピーディーに形に。ユーザーの反応を早期に得ることで、データに基づいた的確な経営判断が可能になった。

開発期間半減と高速な仮説検証を達成

既存システムの改修と保守性向上の場合

テスト作成効率化とバグ大幅削減を達成

複雑化した既存システムの改修において、手作業でのテストコード作成に膨大な工数がかかり品質担保に課題を抱えていたところへAI駆動開発のサイクルを導入。AIを活用して正常・異常の網羅的なテストコードを自動生成する仕組みで工数を大幅削減。さらにAIによるリアルタイムな脆弱性検知と修正提案により、ヒューマンエラーを未然に防ぎ、属人性を排除した一貫性のあるコードベースへの改善を実現した。

テスト作成効率化とバグ大幅削減を達成

開発組織の文化変革と競争力強化を目指す場合

挑戦を称える企業文化を醸成

これまで新しい技術やアイデアの検証はリソース不足から後回しになりがちであった。しかし、AI駆動開発の導入により、プロトタイプ作成やテスト実装にかかる工数が劇的に下がり、誰もが気軽にアイデアを形にできる環境へと変化。結果、失敗を恐れず技術検証を繰り返すことでエンジニアに自発的な行動が促され、挑戦を称える企業文化が生まれ、競争力の継続的な向上が見込めるようになった。

総工数削減と技術力の底上げを達成

AI駆動開発でどう変わる? 〜部門別のケースを紹介〜

AI駆動開発の導入により、システム開発のプロセスが進化するだけでなく、自社専用のAIツールや自律型エージェントを圧倒的なスピードで各部門へ展開できるようになります。これにより、エンジニアリング組織に留まらず、全社的な業務変革が加速します。

開発部門

コーディングとテストの自律化

コメントや要件を入力するだけで、AIがコードの大部分や網羅的なテストケースを自動生成。エンジニアは高度な設計に集中できる。

バグ・脆弱性の早期発見と修正

AIがリアルタイムでコードを解析し、潜在的なバグや脆弱性を検知。具体的な修正案を提示し、手戻りを最小限に抑える。

マーケティング部門

業務タスクの分解と最適な役割分担

「調べる・入力する」業務をAIに任せ、「ひらめく・決める」領域に人が集中する体制を開発・構築。部門全体で大幅な工数削減を実現。

SEOコンテンツ作成の時短と精度向上

キーワード選定から構成案、草案作成までをAIで一気通貫サポートできる環境を構築。ファクトチェックは人間が徹底し品質を担保する。

営業部門

自社SFAへのAI実装による営業の「高速ラリー」化

SFAにAIを組み込み、半自動入力を実現。営業が「入力作業」ではなく「顧客との対話」に集中できるセールスイネーブルメント基盤を構築。

お客様との打ち合わせで簡易的なモック

商談中に顧客の要望をヒアリングしながら、AIで簡易的な画面モックアップをその場で素早く生成。要件のズレをなくし、より一層の顧客理解を図る。

コーポレート部門

社内規程や手続きの自動応答ボット

就業規則や経費精算ルールなど、社内からの頻繁な問い合わせに対して、AIチャットボットが24時間体制で的確かつ自動で回答する。

契約書の一次リーガルチェック

過去の契約書データや法務ガイドラインに基づき、AIが契約書のリスク箇所を一次スクリーニング。法務担当者のチェック負担を大幅に軽減する。

クラウドエースが選ばれる理由

1. Google Cloudの
豊富な導入実績

Google Cloudの豊富な導入実績
  • Google Cloudの導入・開発・トレーニング実績は1,000社以上(グループ全体)
  • クラウドの導入設計や生成AI活用、開発、運用・保守までをワンストップで提供
  • 製造、小売、情報通信、ゲームなどあらゆる業界に対応

2. 受賞・認定多数!
圧倒的な技術力

受賞・認定多数!圧倒的な技術力
  • 優れた実績を収めたパートナー企業を選出する「Google Cloud Partner of the Year」を通算9回受賞
  • Google Cloud認定資格取得数1,900以上 ※2026年5月時点
  • Google Cloud Partner Top Engineer 2026で21名の社員が選出

3. 的確なサポート対応で
高い顧客満足度を実現

的確なサポート対応で高い顧客満足度を実現
  • ご契約いただいたお客様へは、弊社エンジニアによる技術サポートを提供
  • Googleサポートへのエスカレーションを含め、Google Cloudに関するナレッジで高度なサポートを実現
  • テクニカルサポートの顧客満足度は95%以上 ※2025年(1〜12月)

よくあるご質問

自社にAIの専門知識を持つエンジニアがいなくても、支援を受けることは可能でしょうか。

はい、全く問題ございません。クラウドエースの専門エンジニアが、お客様の開発体制やスキルセットをヒアリングした上で、基礎的なAIツールの使い方から実践的なプロンプトエンジニアリングまで伴走してサポートいたします。段階的にノウハウを移譲し、最終的にはお客様自身で自走できる組織づくりをご支援します。

開発プロセスで生成AIを利用する際、ソースコードや機密情報の漏洩リスクが心配です。

セキュリティは最優先事項として対応いたします。入力データがAIの再学習に利用されないエンタープライズ向けのセキュアなAIサービス[Google CloudのGemini Enterprise Agent Platform(※旧称Vertex AI)やGeminiなど]の選定はもちろん、安全に活用するための社内ガイドライン策定や権限管理のベストプラクティスを提供し、情報漏洩を防ぐ安全な環境を構築します。

大規模なシステム開発ではなく、まずは小さくAI駆動開発を試してみたいのですが可能ですか。

はい、スモールスタートももちろん可能です。まずは単一のプロジェクトや社内ツールの開発、あるいは「テストコードの自動生成のみ」といった特定のフェーズに絞ってPoC(概念実証)を行うアプローチができます。小さな成功体験を積み重ねることで、現場へのスムーズな定着と全社展開へと繋げます。