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講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud の概要およびデータ処理と機械学習機能の詳細を学習します。
このコースでは Google Cloud のビッグデータ ソリューションの簡易性、柔軟性、および機能をご紹介します。

トレーニング概要

対象者
  • Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
  • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
  • データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。
前提知識
  • SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
  • データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
  • 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
  • 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
プログラム
  • モジュール 1: Google Cloud の概要
  • モジュール 2: Cloud SQL および Spark を使用した商品のレコメンデーション
  • モジュール 3: BigQuery ML を使用した訪問者の購入予測
  • モジュール 4: Pub/Sub およびデータポータルを使用したリアルタイムのダッシュボード
  • モジュール 5: 機械学習を使用した非構造化データからのインサイトの抽出
  • モジュール 6: まとめ