Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud（初級）

このコースでは、予測 AI と生成 AI の両方のプロジェクトを構築できる、Google Cloud の AI および機械学習（ML）サービスについて紹介します。AI の基盤、開発、ソリューションを含むデータから AI へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通じて、データサイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化できるようサポートすることを目指しています。

コース概要

対象者

Google Cloud で予測および生成 AI プロジェクトを構築したいデータサイエンティスト
AI 開発者
ML エンジニア

前提知識

機械学習に関する基礎知識

プログラム

イントロダクション
モジュール 1 – AI の基盤
モジュール 2 – AI 開発オプション
モジュール 3 – AI 開発ワークフロー
モジュール 4 – 生成 AI
モジュール 5 – まとめ

カテゴリ

生成AI, AI / ML

レベル

初級

受講料

110,000円(税込)

受講日数

1日間

開催地

オンライン
※Google Meetで資料を画面共有いたします。
※質問はSlidoを使用し、いつでも投稿可能です。
※講演中に音声が聞こえないなど問題が発生している場合や、質疑以外の講師とのコミュニケーションとして、Google Meetの画面内にあるチャットをお使いください。

ポイント

おすすめポイント

Google Cloud が提供するAIと機械学習の全体像を、基礎から体系的に学べるプログラムです。
事前学習済みAPIや BigQuery ML、Vertex AI といった主要プロダクトの使い分けを、ハンズオンラボを通じて実践的に習得できます。
自社のビジネス課題に対してどのAI技術を適用すべきか、判断基準を効率よく整理できる点が大きな魅力です。

身につくスキル

AIや機械学習を自社のシステムや業務課題の解決にどう組み込むか、具体的な活用イメージを描けるようになります。
用途に応じて最適なAIサービスを選択し、迅速に導入や検証を進める視点が養われます。
高度な専門知識がなくても、既存のデータから価値を引き出し、スマートなアプリケーション開発やデータ分析の効率化を推進するための実践的な土台が整います。

受講に必要なもの

必須環境

※最新版のGoogle Chromeをインストールしてお持ちください。

推奨環境

マルチディスプレイ環境

※例：ノートPC＋外部モニター
※演習画面と講義画面を同時に表示できるため、よりスムーズに受講いただけます。

音声機器

※ヘッドセットまたはマイク付きイヤホンのご利用を推奨します。
※PC内蔵のスピーカーやマイクでもご参加可能ですが、音声品質の向上やハウリング防止のため、原則マイクオフのご協力いただけますと幸いです。

取得対象の認定資格

Professional Machine Learning Engineer

受講の流れ

Webからお申し込み

スケジュール・お申込みページから希望コースを選択し、フォームを記入して内容をご確認の上、送信ボタンを押してください。

受講費用のお支払い

銀行振込にて所定の受講費用をお振り込みいただきます。

受講受付確認

お振込が確認できましたら、弊社より受講受付の確認メールをご送付します。

トレーニング受講

トレーニングはオンラインにて受講いただきます。オンサイトでのご希望の方はご相談ください。

※認定試験はトレーニングとは別で開催しています。認定試験の詳細は、Google 公式ウェブサイトにて、ご確認ください。

オンライン受講の注意点

ご参加の注意点

録音・録画はご遠慮お願い致します。
視聴場所にご配慮願います。
視聴中は原則マイクオフをお願い致します。

オンライン参加のご提供内容

Google Meetで資料を画面共有いたします。
質問はSlidoを使用し、いつでも投稿可能です。
講演中に音声が聞こえないなど問題が発生している場合や、質疑以外の講師とのコミュニケーションとして、Google Meetの画面内にあるチャットをお使いください。

推奨環境

必要に応じて、会議室等のご手配をお願いいたします。
投影用にPCまたはモニターご用意ください。
ヘッドホンを利用しない場合は、スピーカーに接続していただくとより快適に聴講していただけます。（PC のスピーカーでも参加は可能です）
マイクは原則オフにて参加お願い致します。（回線への負担軽減のため、カメラもオフをおすすめいたします）
シークレットウィンドウでのご参加をおすすめいたします。