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Vertex AI Model Gardenは、エンタープライズ対応の基盤モデル、タスク別モデル、APIを提供します。
さまざまなユースケースのモデル発見の起点となり、モデルを直接使用することを含む様々なワークフローを開始できます。
Generative AI Studioでのモデルのチューニング、データサイエンスノートブックへのモデルのデプロイなど、様々なワークフローを開始できます。
このコースでは、機械学習プラットフォームとしてのVertex AI Model Gardenを通して、機械学習プラットフォームのVertex AIを紹介します。
機械学習ワークフローの一部として、事前学習済みモデルを活用する方法を学び、アプリケーションのためにモデルを調整する方法を学びます。

トレーニング概要

対象者

機械学習を実際に適用する方法を学ぶことに興味のあるデータサイエンティストとMLエンジニア。
さまざまなユースケースのモデルを活用する方法を学びたい方におすすめです。
前提知識
  • 「Machine Learning on Google Cloud」を修了しているか、同等の経験がある。
  • ML、Python、Jupyterについての基礎的な知識または経験がある。
当日必要なもの

PC（最新版の Google Chrome をインストールしてお持ち下さい）
プログラム
  • モジュール 1 – ML ワークロード用の Vertex AI
  • モジュール 2 – Model Garden
  • モジュール 3 – タスク固有のソリューション: コンテンツの分類
  • モジュール 4 – 基盤モデル: PaLM を使用したテキスト エンベディング
  • モジュール 5 – ファインチューニング可能なモデル: 本番環境への導入