社内外の散在データをGoogle Cloudで一元管理。ビッグデータ活用をはじめ、データウェアハウスBigQueryを用いてデータ統合・分析基盤の設計と構築を実施いたします。経験豊富なエンジニアが大規模データの収集から処理・分析までの最適な仕組みをご提案。データ活用全体を支援し、ビジネスの変化に即応できる柔軟でスケーラブルな環境を実現します。さらに、構築した基盤上のデータを活用し、BigQuery MLを用いた予測モデル構築など、機械学習による高度なデータ分析の導入・活用もご支援可能です。
こんなお悩みはありませんか？
- 社内外にサイロ化されたデータを統合したい。
- ビッグデータを自社の事業に活用したい。
- サーバーレスなDWH（データウェアハウス）を構築したい。
- データ量が多く、分析やレポート作成に時間がかかりすぎている。
- AI活用も見据え、今後のデータ増加にも対応できる拡張性の高い基盤がほしい。
サービスの特長
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01
散在するデータを一元管理
社内システムや外部サービスなど、さまざまな場所に散在するデータをGoogle Cloud上に集約。一元的に管理・アクセスできる分析基盤を構築し、サイロ化されたデータ活用から脱却するお手伝いをいたします。
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02
Google Cloudの技術を最適活用
データウェアハウスのBigQuery、データ加工のパイプライン処理にはGoogle Cloud Dataflow、データ収集のトリガーとなる非同期メッセージングのCloud Pub/Sub など、Google Cloudの充実したサービスを活用したデータ分析インフラを設計・構築いたします。
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03
最適な分析ツールをワンストップで
Google CloudのBIツールであるLooker活用はもちろん、trocco®︎などの最適なパートナーソリューションもご提案いたします。お客様の課題に合わせて必要なツールを組合せ、データ分析基盤導入・活用をワンストップで支援します。
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04
構築後の運用内製化も支援
データ分析基盤構築後は、お客様自身で安定的に運用・改善を続けていけるよう、ドキュメント提供やトレーニング等を通じたナレッジトランスファーを実施。データ活用の内製化をサポートします。
さらに高度なデータ活用へ
BigQuery ML（機械学習）活用支援
Google Cloudが提供するBigQuery MLは、データウェアハウスであるBigQuery内のデータを用いた機械学習の学習・モデルのデプロイ・推論を、サーバレスに実現するプラットフォームです。分析基盤を構築後のさらなる高度なデータ活用を検討中の方におすすめです。
こんな方におすすめ
- 自社データで機械学習を試してみたい方
- 自社データを活用しデータドリブンな事業運営に取り組みたい方
- 自社だけで機械学習モデルを作成するのには不安な方
BigQuery MLでできること
ECサイトの購買行動の予測
貴社ECサイト上で集積された顧客行動パターンから、顧客単価や購買頻度の向上を目的とした予測モデルに基づき、貴社ECサイトご利用者さまにパーソナライズされたおすすめ商品・広告を提示。コンバージョンにつなげることが可能となります。
購買需要予測・売上予測
貴社のあらゆるデータをBigQueryに統合したデータレイクを形成し、BigQuery MLによる予測解析を行うことで、未来の原材料購買や製品売上などの予測レポートを自動出力することが可能となります。
危険運転行動の予測
毎日25億レコードもの気象データ・外部GISデータ・IoTデータ（GeoTabなど）をBigQuery上に統合し、BigQuery MLとBigQuery GISを組み合わせることで、商用車の最適運用のみならず天候や交通量などの変数に基づいて危険な運転行動を予測することが可能となります。
ユースケース
散在するPOSデータをリアルタイムで活用したい場合
データ処理時間を短縮し、即時性の高いデータ活用を実現
全国の店舗から送られてくるPOSデータが散在し即時的な状況分析が困難だったが、BigQuery中心のデータ分析基盤で膨大なデータのストリーミング処理を実現。ほぼリアルタイムでのデータ集計・分析が可能になり、現場の状況に基づいた迅速な意思決定につながった。
データ量の増加や分析ニーズの変化に柔軟に備えたい場合
将来の変化に対応できる、スケーラブルな分析基盤を構築
今後のデータ量増加や分析ニーズの変化に備えたいと考え、スケーラブルなアーキテクチャのデータ分析基盤をGoogle Cloud上に構築。将来的なAI/ML導入の準備も整った。ビジネスの変化に合わせてデータ活用を継続的に進化させていける土台を得て、DX推進が加速した。
クラウドエースが選ばれる理由
1. Google Cloudの
豊富な導入実績
・ Google Cloudの導入・開発・トレーニング実績は1,000社以上（グループ全体）
・ クラウドの導入設計や生成AI活用、開発、運用・保守までをワンストップで提供
・ 製造、小売、情報通信、ゲームなどあらゆる業界に対応
2. 受賞・認定多数！
圧倒的な技術力
・ 優れた実績を収めたパートナー企業を選出する「Google Cloud Partner of the Year」を通算7回受賞
・ Google Cloud認定資格取得数1,800以上 ※2025年1月時点
・ Cloud Partner Top Engineer 2025で16名の社員が選出
3. 的確なサポート対応で
高い顧客満足度を実現
・ ご契約いただいたお客様へは、弊社エンジニアによる技術サポートを提供
・ テクニカルサポートの顧客満足度は95％以上 ※2024年（1〜12月）
・ Google Cloud認定トレーナー数30名（国内トップクラス） ※2025年1月時点
よくあるご質問
- データ分析基盤の構築には、どのくらいの費用と期間がかかりますか。
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構築する基盤の規模、扱うデータの種類や量、必要となる機能（リアルタイム処理、AI/ML連携など）、お客様の要件によって費用と期間は大きく変動します。詳細なヒアリングの上、お客様に合わせた個別のお見積もりとスケジュールをご提示させていただきます。まずはご相談ください。
- データ分析基盤の構築後、運用保守や改善についても相談できますか。
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はい、もちろんです。クラウドエースでは、データ分析基盤の設計・構築だけでなく、構築後の安定運用を支える保守、パフォーマンスやコストの継続的な改善・最適化、さらにはお客様自身で運用していくための内製化支援まで、ワンストップでご支援可能です。