Cloud Ace (クラウドエース)

  • サービス

    サービス

    サービス一覧を見る →

    • Google Cloud 総合支援サービス

      • カスタマーサービス →
      • Google Cloud 認定トレーニング →
      • Cloud Booster →
      • Google Cloud コンサルティング →
      • PoC(概念実証)支援 →
      • アプリケーション開発 →
      • セキュリティ設計/構築 →
      • 監視・運用設計/構築 →
      • 監視・復旧支援サービス →
      • Cloud Doctor(活用診断サービス) →

      Hardware

      • Chromebook →
    • クラウドインテグレーションサービス

      インフラストラクチャーモダナイゼーション

      • VM Migration Booster →
      • Google Compute Engine 導入支援 →
      • Google Cloud 基盤設計/構築 →
      • ネットワーク設計/構築 →
      • Google Cloud 移行支援 →

      クラウドネイティブアプリケーション開発

      • Container Booster →
      • アプリケーションモダナイゼーション →
      • モバイルアプリケーション開発 →
      • 受託システム保守サービス →
    • データ分析基盤構築

      • Smart Analytics Booster →
      • データ分析基盤設計/構築 →
      • データ可視化設計/構築 →
      • BigQuery ML(機械学習)導入支援 →

      AI・機械学習サービス

      • AI & ML Booster →
      • 学習済みAPI連携開発 →
      • 機械学習モデル開発 →
      • GennAI Applications →
      • 機械学習を活用したシステム構築 →
    • DX・ワークトランスフォーメーションサービス

      DXコンサルティング

      • DX可能性診断+ビジョンマップ作成 →
      • DX構想・実行計画作成支援サービス →
      • DX 組織推進・教育サービス →

      ワークトランスフォーメーション

      • My Start for Google Workspace →
      • オールインワン・パッケージ →
      • Cmosy(クモシィ) →
      • DriveTube →
      • DriveManager →
      • 繋吉(つなよし)セキュアログインパック →
  • 無料セミナー
  • 導入事例
  • コラム
  • 資料・動画
  • 会社情報
  • 採用情報
  • 資料ダウンロード
  • お問い合わせ

コラム

  1. TOP
  2. コラム
すべて IT・トレンド記事 クラウド導入お役立ち記事 Google Cloudに関する記事 クラウドサーバーの選び方
  • AI・機械学習
  • tech系

2022年03月16日

ITエンジニアのための機械学習理論入門 第8章 ベイズ推定: データを元に「確信」を高める手法

第8章では、「ベイズ推定」と呼ばれる考え方に基づき、機械学習モデル(回帰分析)を解いていきます。

  • AI・機械学習
  • tech系

2022年03月16日

ITエンジニアのための機械学習理論入門 第7章 EM アルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習

本章では、「最尤推定法(3 章参照)」を用いた教師なし学習「EM アルゴリズム」について説明します。

  • AI・機械学習
  • tech系

2022年03月15日

ITエンジニアのための機械学習理論入門 第6章 k 平均法:教師なし学習のモデルの基礎

第 6 章では教師なし学習のアルゴリズムの1つである「k 平均法(k-means)」について学びます。

  • AI・機械学習
  • tech系

2022年03月15日

ITエンジニアのための機械学習理論入門 第5章 ロジスティック回帰と ROC 曲線: 分類アルゴリズムの評価方法

第 5 章では、第 3 章で登場した最尤推定法を分類アルゴリズムに応用した「ロジスティック回帰」と分類アルゴリズムの評価方法について学んでいきます。

  • AI・機械学習
  • tech系

2022年03月09日

ITエンジニアのための機械学習理論入門 第4章 パーセプトロン: 分類アルゴリズムの基礎

第 4 章では、これまでの章と異なり、「回帰」ではなく「分類」アルゴリズムについて見ていきます。

  • AI・機械学習
  • tech系

2022年03月09日

ITエンジニアのための機械学習理論入門 第3章 最尤推定法: 確率を用いた推定理論

第 3 章では、モデルに「確率」の考え方を導入した最尤推定法を取り上げ、この最尤推定法を使った回帰分析を行います。

  • AI・機械学習
  • tech系

2022年02月25日

ITエンジニアのための機械学習理論入門 第2章 最小二乗法: 機械学習理論の第一歩

第2章では、「最小二乗法」を用いて回帰分析を行い、機械学習の理論的基礎となる「統計モデル」と機械学習の基本的なワークフローを学んでいきます。

  • AI・機械学習
  • tech系

2022年02月25日

ITエンジニアのための機械学習理論入門 第1章 データサイエンスと機械学習

この記事は、Google Cloud 中井悦司さんの著書「IT エンジニアのための機械学習理論入門」の内容を参考に、機械学習の裏にある数学的な理論を紹介していきます

  • tech系

2021年12月21日

Looker の派生テーブルと事前集計について

Looker の派生テーブルと事前集計について解説します

  • tech系

2021年12月20日

Looker でヒストグラムを作る3つの手法

この記事では Looker でヒストグラム(度数分布図)を作成する方法を説明します。

12345...NEXT >
採用情報 新卒採用&中途採用 エントリー受付中!
ニュースレター登録
  • Google Cloud Platformとは?
  • AWS・Azureとの比較
  • Google Cloud が選ばれる理由
  • クラウドエースが選ばれる理由
  • Google Cloud セミナー情報
  • 導入事例
  • CAP(クラウドエースパートナーズ)
  • 資料・メディア
  • Google Cloud Partner Specialization に
    ついて
  • サービス
    • カスタマーサービス
    • よくあるご質問
  • 会社情報
    • 概要
    • 創業者対談
    • 沿革
    • 経営理念
    • アクセス
  • Google Cloud トレーニング
    • トレーニングについて
    • 開催コースのご案内
    • スケジュール
    • トレーナー紹介
    • 会場のご案内
  • コラム
    • クラウドコンピューティングの基礎知識
    • クラウドサーバーの選び方
    • Google Cloud Platform の性能
    • Google Cloud に関する記事
    • クラウドエースに関する記事
  • NEWS
  • メディア掲載/講演
  • お問い合わせ
  • 無料相談会
  • Google Cloud と Cloud Ace のご紹介
  • クラウドサービス比較資料DL
  • 導入事例集DL
  • 利用規約
  • 個人情報保護方針
  • 採用情報
  • Cloud Ace Global Site

Cloud Ace (クラウドエース)

クラウドエース株式会社 は Google Cloud プレミアパートナー企業です。
Google Cloud 導入から開発・コンサルティングまでワンストップでお任せください。

Google、Google Cloud は Google LLC の商標です。

Copyright © Cloud Ace All Rights Reserved.

↑