機械学習を活用した重要予測、レコメンドシステム、テキストマイニングを自社データを利用して構築が可能
Google Cloud が提供する BigQuery ML は、データウェアハウスである BigQuery 内のデータを用いた機械学習の学習・モデルのデプロイ・推論を、サーバレスに実現するプラットフォームです。導入と活用に際し、BigQuery ML の実績や知見を持つエンジニアが技術支援をいたします。
このような方におすすめ
BigQuery ML（機械学習）導入支援 の強みとメリット
様々な導入実績
AIや機械学習に特化した人材が社内にいなくてもご安心ください。お客様に変わり経験豊富なデータエンジニアがお客様を支援します。
ナレッジトランスファー
モデルの作成はもちろん、作成後もお客様が継続的に運用改善できるようにナレッジトランスファーを実施します。
サーバーレスなDWHプロダクト
Google Cloud のプロダクトでサーバレスでAI・機械学習を導入可能。コストを抑えて導入後の運用管理工数も軽減します。
BigQuery ML を使って機械学習環境の構築を実現いたします
社内データ、外部公開データを取り込んだデータウェアハウスの機械学習モデルを多くの実績を持ったエンジニアが構築支援いたします。BigQuery ML では学習のためにデータを移動することなく機械学習が可能ですので開発期間を短縮することが可能です。
【ECサイトの購買行動の予測】
御社ECサイト上で集積された顧客行動パターンから。顧客単価や購買頻度の向上を目的とした予測モデルに基づき、御社ECサイトご利用者さまにパーソナライズされたおすすめ商品・広告を提示し、コンバージョンに繋げることが可能となります。
【購買需要予測・売上予測】
御社のあらゆるデータを BigQuery に統合したデータレイクを形成し、BigQuery ML による予測解析を行うことで、未来の原材料購買や製品売上などの予測レポートを自動出力することが可能となります。
【危険運転行動の予測】
毎日25億レコードもの気象データ・外部GISデータ・IoTデータ（GeoTab等）を BigQuery 上に統合し、BigQuery ML と BigQuery GIS を組み合わせることで、商用車の最適運用のみならず天候や交通量などの変数に基づいて危険な運転行動を予測することが可能となります。
関連事例
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