トレーニング開催スケジュール
1日間～5日間のトレーニングとなっており、コースによって開催期間が異なります。
開催期間をご確認の上、お申し込みください。
※ 最小催行人数 4 名を下回った場合には、開催を中止する場合がございます。
※現在、新型コロナウイルスへの対応につき、オンラインでの開催のみ受付を行っております。オンラインでの受講についてはこちらをご確認ください
- 初心者
- 中級者
- 上級者
- すべて
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11月26日(火) 〜11月29日(金) 10:00〜18:30
Data Engineering on Google Cloud（上級）
対象者
- データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う担当者
- データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
- 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
- データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある
SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある。 - データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある。
- 一般的なプログラミング言語（Python など）を使用してアプリケーションを開発している
- 機械学習と統計の一方または両方の基本知識がある
-
11月27日(水) 〜11月29日(金) 10:00〜18:30
Architecting with Google Kubernetes Engine（上級）
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある（これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます）
-
11月28日(木) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure（初級）
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
-
12月3日(火) 10:00〜17:30
Developing Data Models with LookML （中級）
対象者
Lookerの基礎知識を有しており、LookMLの機能を学びたい方
前提知識
Lookerの基礎知識
-
12月4日(水) 10:00〜19:00
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud（初級）
対象者
- Google Cloud で予測および生成 AI プロジェクトを構築したいデータサイエンティスト
- AI 開発者
- ML エンジニア
前提知識
機械学習に関する基礎知識
-
12月5日(木) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure（初級）
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
-
12月6日(金) 10:00〜18:30
対象者
- アプリケーション開発者、クラウド ソリューション アーキテクト、DevOps エンジニア、IT マネージャー。
- Google Cloud （GCP） を使用して新しいソリューションを作成する、または既存のシステム、アプリケーション、環境、インフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー。
前提知識
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境およびウェブサーバーについての基本的なスキルがある。
- システム運用の経験がある（これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます）。
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12月9日(月) 〜12月11日(水) 10:00〜18:30
Architecting with Google Compute Engine（中級）
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある（これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます）
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12月10日(火) 〜12月12日(木) 10:00〜19:00
【3日間】ビジネスサイド向け BI 活用入門 SQL、BigQuery、Looker Studio 実践トレーニング（初級）
対象者
- データ分析やレポート作成に興味がある方
- データに興味を持ち、データの抽出と可視化によるスキルを向上させたい方
- プログラミングやデータベースの経験がない非エンジニアの方（新卒研修にも最適）
前提知識
初歩から行うため前提知識は不要。
一方で、講師の指示に基づき、演習問題を行うため、PCとブラウザの基本的な操作が必要です。 -
12月11日(水) 〜12月12日(木) 10:00〜19:00
【2日間】ビジネスサイド向け BI 活用入門 SQL、BigQuery、Looker Studio 実践トレーニング
対象者
- データ分析やレポート作成に興味がある方
- データに興味を持ち、データの抽出と可視化によるスキルを向上させたい方
- プログラミングやデータベースの経験がない非エンジニアの方（新卒研修にも最適）
前提知識
初歩から行うため前提知識は不要。
一方で、講師の指示に基づき、演習問題を行うため、PCとブラウザの基本的な操作が必要です。 -
12月11日(水) 10:00〜19:00
ビジネスサイド向け BI 活用入門 SQL、BigQuery 実践トレーニング（初級）
対象者
- データ分析に興味がある方
- プログラミングやデータベースの経験がない非エンジニアの方（新卒研修にも最適）
前提知識
初歩から行うため前提知識は不要。
一方で、講師の指示に基づき、演習問題を行うため、PCとブラウザの基本的な操作が必要です。 -
12月11日(水) 10:00〜19:00
対象者
- 初心者や中級者でML知識が深くないが、生成AIアプリケーションを作成したいと考えている方
- 検索エンジンやチャットアプリケーションの作成に興味がある方
- Vertex AI Agent Builderに組み込まれたツールを本番環境で管理する方法を学びたい方
前提知識
「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」の修了、または同等のGoogle Cloudに関する基礎的な知識を習得している
-
12月12日(木) 10:00〜19:00
ビジネスサイド向け BI 活用入門 Looker Studio 実践トレーニング（初級）
対象者
- データ分析やレポート作成に興味がある方
- データに興味を持ち、データの抽出と可視化によるスキルを向上させたい方
- プログラミングやデータベースの経験がない非エンジニアの方（新卒研修にも最適）
前提知識
初歩から行うため前提知識は不要。
一方で、講師の指示に基づき、演習問題を行うため、PCとブラウザの基本的な操作が必要です。 -
12月12日(木) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure（初級）
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
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12月13日(金) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : BigData & ML（初級）
対象者
- Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
- データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
- データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。
前提知識
- SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
- データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
- 一般的なプログラミング言語（Python など）を使用してアプリケーションを開発している
- 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
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12月17日(火) 10:00〜19:00
Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud（初級）
対象者
Google Cloud 上の生成 AI によって、開発がどのように効率化されるかを理解したいアプリケーション開発者
前提知識
「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」の修了、または同等のGoogle Cloudに関する基礎的な知識を習得している
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1月7日(火) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure（初級）
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
-
1月10日(金) 10:00〜19:00
Application Development with LLMs on Google Cloud（中級）
対象者
- LLMや生成AI技術を活用してアプリケーション開発を行いたいエンジニア
- LLMを使ってアプリケーションの機能を強化したいと考えている方
- Google Cloud を利用して生成AI技術を活用したい方
- 言語モデルを活用したアプリケーション開発に LangChain を使用したい方
前提知識
「Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud」の修了、または同等の知識を習得している
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1月22日(水) 〜1月24日(金) 10:00〜18:30
Architecting with Google Compute Engine（中級）
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある（これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます）
-
1月27日(月) 10:00〜17:00
Analyzing and Visualizing Data in Looker（初級）
対象者
開発者、ビジネスアナリスト
前提知識
SQLを利用するための基礎知識
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1月29日(水) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure（初級）
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
-
1月30日(木) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : BigData & ML（初級）
対象者
- Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
- データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
- データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。
前提知識
- SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
- データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
- 一般的なプログラミング言語（Python など）を使用してアプリケーションを開発している
- 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
-
2月4日(火) 〜2月6日(木) 10:00〜18:30
Architecting with Google Kubernetes Engine（上級）
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある（これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます）
-
2月6日(木) 10:00〜19:00
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud（初級）
対象者
- Google Cloud で予測および生成 AI プロジェクトを構築したいデータサイエンティスト
- AI 開発者
- ML エンジニア
前提知識
機械学習に関する基礎知識
-
2月7日(金) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure（初級）
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
-
2月7日(金) 10:00〜19:00
Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud（初級）
対象者
Google Cloud 上の生成 AI によって、開発がどのように効率化されるかを理解したいアプリケーション開発者
前提知識
「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」の修了、または同等のGoogle Cloudに関する基礎的な知識を習得している
-
2月13日(木) 〜2月14日(金) 10:00〜18:30
Architecting with Google Cloud : Design and Process（上級）
対象者
- クラウド ソリューション アーキテクト、サイト信頼性エンジニア、システム運用プロフェッショナル、DevOps エンジニア、IT マネージャー
- Google Cloud を使用して新しいソリューションを作成する、または既存のシステム、アプリケーション、環境、インフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー
前提知識
- クラウド ソリューション アーキテクト、サイト信頼性エンジニア、システム運用プロフェッショナル、DevOps エンジニア、IT マネージャー
- Google Cloud を使用して新しいソリューションを作成する、または既存のシステム、アプリケーション、環境、インフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー
- 「Architecting with Google Cloud : Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的なスキルがある
システム運用の経験がある（これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます）
-
2月13日(木) 10:00〜19:00
対象者
- 初心者や中級者でML知識が深くないが、生成AIアプリケーションを作成したいと考えている方
- 検索エンジンやチャットアプリケーションの作成に興味がある方
- Vertex AI Agent Builderに組み込まれたツールを本番環境で管理する方法を学びたい方
前提知識
「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」の修了、または同等のGoogle Cloudに関する基礎的な知識を習得している
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2月14日(金) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : BigData & ML（初級）
対象者
- Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
- データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
- データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。
前提知識
- SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
- データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
- 一般的なプログラミング言語（Python など）を使用してアプリケーションを開発している
- 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
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2月18日(火) 〜2月20日(木) 10:00〜18:30
Architecting with Google Compute Engine（中級）
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある（これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます）
-
2月21日(金) 10:00〜17:30
Developing Data Models with LookML （中級）
対象者
Lookerの基礎知識を有しており、LookMLの機能を学びたい方
前提知識
Lookerの基礎知識
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2月25日(火) 〜2月27日(木) 10:00〜18:30
From Data to Insights with Google Cloud（中級）
対象者
- データ アナリスト、ビジネス アナリスト、ビジネス インテリジェンス プロフェッショナル
- データ アナリストと連携して、Google Cloud にスケーラブルなデータソリューションを構築しようとしているクラウド データ エンジニアインフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー
前提知識
・ANSI SQL の基本的なスキル （参照）
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2月25日(火) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure（初級）
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
次回開催をお待ちください