- クラウド導入お役立ち記事
2022年03月31日
中小企業はクラウドを導入すべき？
この記事では、中小企業におけるクラウド利用の実態について紹介した上で、中小企業がクラウドを利用するメリットや、導入時の注意点について解説していきます。
コラム
- Google Cloudに関する記事
2022年03月31日
ビッグデータの活用基盤は GCP（Google Cloud）以外ありえない
この記事では、GCP が提供するビッグデータの活用基盤を紹介し、そのメリットや導入成功事例について解説していきます。
- クラウド導入お役立ち記事
2022年03月31日
SaaS とは何かを世界一わかりやすく5分で解説
この記事では、SaaSとは何なのかをわかりやすく解説し、そのメリットやデメリット、代表的なサービス例についても紹介していきます。
- AI・機械学習
- tech系
2022年03月16日
ITエンジニアのための機械学習理論入門 第8章 ベイズ推定: データを元に「確信」を高める手法
第8章では、「ベイズ推定」と呼ばれる考え方に基づき、機械学習モデル（回帰分析）を解いていきます。
- AI・機械学習
- tech系
2022年03月16日
ITエンジニアのための機械学習理論入門 第7章 EM アルゴリズム：最尤推定法による教師なし学習
本章では、「最尤推定法（3 章参照）」を用いた教師なし学習「EM アルゴリズム」について説明します。
- AI・機械学習
- tech系
2022年03月15日
ITエンジニアのための機械学習理論入門 第6章 k 平均法：教師なし学習のモデルの基礎
第 6 章では教師なし学習のアルゴリズムの1つである「k 平均法(k-means)」について学びます。
- AI・機械学習
- tech系
2022年03月15日
ITエンジニアのための機械学習理論入門 第5章 ロジスティック回帰と ROC 曲線: 分類アルゴリズムの評価方法
第 5 章では、第 3 章で登場した最尤推定法を分類アルゴリズムに応用した「ロジスティック回帰」と分類アルゴリズムの評価方法について学んでいきます。
- AI・機械学習
- tech系
2022年03月09日
ITエンジニアのための機械学習理論入門 第4章 パーセプトロン: 分類アルゴリズムの基礎
第 4 章では、これまでの章と異なり、「回帰」ではなく「分類」アルゴリズムについて見ていきます。
- AI・機械学習
- tech系
2022年03月09日
ITエンジニアのための機械学習理論入門 第3章 最尤推定法: 確率を用いた推定理論
第 3 章では、モデルに「確率」の考え方を導入した最尤推定法を取り上げ、この最尤推定法を使った回帰分析を行います。
- Google Cloudに関する記事
2022年02月28日
GCP のセキュリティが丸わかり 基礎や仕組みを5分で解説
今回は、GCP（Google Cloud）のセキュリティ対策の仕組みや内容について、具体的な例を交えながら解説していきます。