クラウド導入お役立ち記事

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2021/07/09 2022/04/22

クラウドコンピューティングの歴史は？IoT の進展に不可欠な技術を徹底解説

クラウドコンピューティングは、どのような歴史をたどって発展してきたのでしょうか。その将来性を確認するためにも、詳しい流れを確認しておきましょう。IoT（モノのインターネット化）開発の現場でもどのように導入されているのか、具体的な事例も紹介します。

クラウドコンピューティングとは何か？

クラウドコンピューティングとは、どのような技術なのでしょうか。その仕組みと特徴を確認しましょう。

コンピュータリソースをインターネット経由で使用するもの

クラウドコンピューティングとは、インターネット上にあるコンピュータリソースを利用することです。

クラウドコンピューティングのサービスを提供する企業（クラウドベンダー）が構築した IT インフラや開発環境、アプリケーションなどのコンピュータリソースが、インターネットを通じて遠隔で提供されます。

クラウドベンダーに利用料を払うだけで、大規模で高性能なサーバーなどを使用できるため、自社専用のコンピュータリソースを購入・保有する必要がありません。

かつてコンピュータは個人あるいは組織ごとに「所有するもの」という概念が主流でしたが、クラウドコンピューティングの登場によって、所有せずに「使用するもの」という概念が主流になっています。

データやサービスをサーバー上で管理するのが特徴

クラウドコンピューティングは、データやサービスをインターネット上にあるサーバー上で管理する仕組みです。

「オンプレミス」と呼ばれる従来の方式では、手元にあるインフラや PC 端末内にデータを保存し、アプリケーションをインストールして使用する必要がありました。

クラウドコンピューティングでは、インターネット上に設置したサーバー上でデータやサービスを管理するため、クラウアントが使用する PC 内にデータを保存したりアプリケーションをインストールしたりする必要がありません。

複数のメンバーでサーバー上のデータを共同編集したり、複数の端末から共通のアプリケーションを使用したりが可能になるため、作業の効率化につながるのです。

クラウドコンピューティングの歴史

クラウドコンピューティングが登場するまでの大まかな歴史は、以下の通りです。

– 1997 年：ラムナト・チェラッパ教授の発言
– 2006 年：Amazon「AWS（Amazon Web Services）」サービス開始
– 2008 年：Google「Google Cloud™」サービス開始
– 2010 年：Microsoft「Azure」サービス開始

「クラウドコンピューティング」という言葉が公に言及されたのは、南カリフォルニア大学のラムナト・チェラッパ教授による 1997 年の発言とされています。とはいえ、その基本的な考え方である「分散コンピューティング」自体は、それよりも前から存在していました。

そして 2006 年、Google 社の当時の CEO エリック・シュミット氏が「クラウドコンピューティング」に言及したことで、その用語への注目度が一気に高まり、同年、Amazon のクラウドサービス「AWS」が登場します。

その後、大手 IT 企業が続々とクラウドサービスを発表し、Google 社は 2008 年、Microsoft 社は 2010 年に、それぞれサービスを開始しています。

クラウドコンピューティングが誕生した理由

クラウドコンピューティングは、なぜ誕生したのでしょうか。コンピュータの歴史を参考にすると、クラウドコンピューティングの必要性とメリットを知ることができます。

IT 関連コストを削減するため

クラウドコンピューティングが誕生した理由の 1 つは、「IT 関連コストの削減」です。

コンピュータはかつて高価なものであり大勢で共有するものでしたが、性能の向上に伴って個人でも購入できるようになり、1 人 1 台の PC を使用するのが当たり前の時代になりました。

その結果、多くの従業員がいる会社では、IT 関連コストの増大という問題が発生します。1 人ひとりに PC を支給し、それぞれに必要なソフトウェアをインストールして必要なスペックを確保するために、膨大なコストがかかるようになりました。

クラウドコンピューティングによって、個々の PC 上に個別に存在していた IT リソースを 1 カ所にまとめて管理することで、コストカットを実現する必要性が生じたのです。

サーバーを統合して管理しやすくするため

もう 1 つの理由は複数のサーバーを 1 カ所に集約し、管理しやすくすることです。

自社のサーバーを所有してデータを一括管理する場合、サーバーの数が増えていくと管理が複雑化するという問題が発生します。多くの支店がある企業では拠点ごとにサーバーを購入してネットワークに接続し、適切に管理するには多くの手間がかかってしまいます。

しかし、クラウドコンピューティングによって、複数のサーバーやデータセンターで運用していたシステムを 1 つのクラウドサービスでまとめて管理することが可能になるのです。

柔軟かつ統一性のある IT システムを構築するため

クラウドコンピューティングによって柔軟性に優れた IT システムを構築するという目的もあります。

繁忙期と平常時に差があるなど、ビジネスの形態によっては必要なコンピュータリソースの規模が変動することがありますが、そのような変化にオンプレミスで対応するには、多くの手間とコストが必要です。

クラウドコンピューティングなら、リソースを増減しやすいという点での柔軟性が優れています。ハードの交換やシステムの変更をしなくても、簡単な申し込みだけでリソースの増減ができます。システムの統一感を保ちながら柔軟な使い方ができるのです。

クラウドコンピューティングの将来性は？

クラウドコンピューティングに将来性はあるのでしょうか。ビジネスの現場でどのように導入が進んでいるのかを見ていきましょう。

より多くの業種で導入される可能性が高い

「クラウドファースト」の考え方が広まっていることから、今後より多くの業種でクラウドコンピューティングが導入されていくと期待されています。

「クラウドファースト」とは、「クラウドバイデフォルト」とも呼ばれ、組織が IT システムを導入・更新する際にはクラウドサービスの利用を基本とすべきであるという考え方です。これは政府の方針としても採用されていて、これまでクラウドには慎重な姿勢を見せていた金融業界や官公庁でもクラウド化の動きが見られます。

今後もクラウドコンピューティングの導入が、多くの企業や組織に広がっていく可能性が高く、将来性が期待できるのです。

利用している企業は増加し続けている

実際、クラウドを導入する企業は右肩上がりで増え続けています。

総務省の「令和元年通信利用動向調査報告書」によると、クラウドサービスを「全面的に利用している」「一部の事業所または部門で利用している」と回答した企業は、2017 年の調査では約 56％でしたが、2019 年には約 64％に増加しました。

今後も導入する企業の割合が増え続け、クラウドサービスがますます注目を集めるようになることが予想されます。

データ元：https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/statistics/pdf/HR201900_002.pdf（P7）

マルチクラウドなどの新たな利用形態にも注目！

「マルチクラウド」や「ハイブリッドクラウド」など、新たな形のクラウドの利用形態も注目されています。

マルチクラウドとは、複数のクラウドサービスを組み合わせて利用することです。複数のサービスに分散することで、サービスがダウンするリスクを回避したり、それぞれのサービスの長所を利用できたりなどのメリットがあるため、採用されることがあります。

ハイブリッドクラウドとは、オンプレミスとクラウドを併用する仕組みです。例えば、セキュリティ性の高いオンプレミスと、安価に利用できる「パブリッククラウド」を組み合わせて利用する方法を指します。セキュリティ面での問題でクラウドコンピューティングの導入をためらっている企業でも、ハイブリッドクラウドを採用することで導入できることが多くあります。

それぞれの事情やニーズに合わせた導入方法が選べるようになっているため、これまで導入していなかった企業のクラウド化が進んでいく可能性が高いのです。

クラウドサービスの種類と特徴

クラウドコンピューティングには、大きく分けて SaaS・PaaS・IaaS の 3 種類があります。それぞれの特徴と違いを確認しておきましょう。

（1）SaaS

SaaS（サーズ）とは「Software as a Service」の略で、クラウド上のソフトウェアを提供するサービスです。クラウド上に構築されたソフトウェア（アプリケーション）が、インターネットに接続できる環境ならどこでも利用できる形で提供されます。

具体的な例としては、Gmail™ や Yahoo! メールなどのメールソフト、Google Drive™ や OneDrive などのクラウドストレージ、Google Meet™ や Zoom のようなクラウド会議システムなどです。

既に完成されたソフトウェアを利用できるだけなので、後述する PaaS や IaaS と比べるとカスタマイズ性が低いですが、初心者でも簡単に使えるサービスが多くあります。

（2）PaaS

PaaS（パース）とは「Platform as a Service」の略で、アプリケーションの開発環境などのプラットフォームを提供するクラウドサービスです。アプリケーション開発に必要な高性能な環境がクラウド上に構築されていて、すぐに開発を始められる状態で提供されます。開発したいアプリケーションの種類に合わせて、機能やリソースをカスタマイズできることが特徴です。

具体例としては Google App Engine™ や AWS Lambda などが挙げられます。

（3）IaaS

IaaS（イアース）とは「Infrastructure as a Service」の略で、クラウドサーバーやネットワークなどの IT インフラを提供するサービスです。「Hardware as a Service」を略して HaaS（ハース）と呼ばれることもあります。

高度な IT インフラを購入したりセッティングしたりなどの作業が必要なく、インターネットを通してすぐに利用開始でき、自社でインフラを所有している状態に近い「自由なカスタマイズ」が可能なサービスです。

具体的なサービスとしては、Google Compute Engine™ や Amazon EC2 などが該当します。

ビジネスを活性化させるクラウドサービスの例

ビジネスの現場では、クラウドサービスを活用して業務の効率化が行われています。ビジネス用に活用されることが多いサービスをいくつか見ていきましょう。

	サービスの具体例
クラウドストレージ	・Google Drive ・OneDrive
ビジネスチャット	・Google Chat™ ・Chatwork
MA／SFA／CRM	・Salesforce ・Microsoft Dynamics 365
クラウドサーバー	・Google Compute Engine ・Amazon EC2

営業支援や顧客情報の管理のために多くの企業で導入されている「MA／SFA／CRM」も、高性能なクラウド型の製品が利用でき、多くの企業が導入しています。Google Drive などの「クラウドストレージ」は、社内スタッフ同士でのデータ共有や共同編集ができるツールです。社内だけでなく、外注先やクライアントなど、社外のメンバーとの共有にも活用されています。クラウド型の「ビジネスチャット」と併用することで、リモートでの業務をスムーズに進めるのにも効果的です。

「クラウドサーバー」は、複数の拠点で運用していたサーバーを 1 カ所にまとめる場合や、特殊な社内システムをクラウド化する場合に利用できるサービスです。

進化が止まらないクラウドサービス「Google Cloud」

クラウドサービスの導入を検討されているなら、進化を続ける「Google Cloud」がおすすめです。サービスの特徴を紹介します。

Google Cloud の歴史

まずは Google Cloud の歴史を紹介しましょう。

2008 年：Google App Engine リリース
2011 年：BigQuery™ リリース
2013 年：複数のサービスを Google Cloud（Google Cloud Platform）として統合
2018 年：Cloud AutoML リリース

2008 年にアプリケーション開発プラットフォーム「Google App Engine」が開始されたことで、Google 社のクラウドサービスが本格スタート。2011 年には、ビッグデータ解析用クラウドサービス「BigQuery」がリリースされ、話題になりました。

2013 年には、それまで別々のサービスとして提供していたクラウドサービスを「Google Cloud」として統合。管理画面も統一され、複数のサービスを組み合わせやすくなりました。2018 年には、学習済みのモデルを組み合わせて AI（人工知能）開発ができる「Cloud AutoML」をリリース。機械学習の分野でも進化を続けるクラウドサービスとして注目されています。

稼働率が高く信頼できる

Google Cloud は稼働率が高く、障害発生のリスクが低い信頼できるクラウドサービスです。Google Cloud の東京リージョンの稼働状況は、2017 年 7 月から 2021 年 4 月までの計測で「100％」です（クラウドエースによる調査）。

サービスレベル契約（SLA）があり、稼働率の保証も充実しています。SLA とは、そこに規定された稼働率を下回ることがあれば、一定の基準にもとづいて返金対応を受けられるという保証契約です。

サービスごとに異なる基準が設定されていますが、例えば Google Compute Engine は「99.99％」以上の月間稼働率が保証され、それより下回ることがあると返金対応が受けられます。

他のサービスについても高い月間稼働率が保証されていて、信頼できるサービスです。

柔軟性に優れていて運用しやすい

Google Cloud は、コンピュータリソースの増強や縮小、カスタマイズ性に優れているという点で「柔軟性」に優れたサービスです。

オートスケール機能を設定しておけば、急なアクセス増加などによって大きな負荷がかかった場合でも、自動的にスケールアップが行われ、サーバーのダウンを回避できます。

用意されているサービスの種類が多く、必要に応じて組み合わせてカスタマイズできることも魅力です。ビッグデータ解析や機械学習、IoT 開発など、多様なジャンルの現場で活用できる拡張性があります。

初めてのクラウド導入ならクラウドエースへ

クラウドサービスを初めて導入する際は、クラウドエースにご相談ください。主なサービス内容をご紹介します。

多様性に優れる Google Cloud を中心に提供

クラウドエースは、Google 社のクラウドサービス「Google Cloud」の導入サポートサービスを提供する公認プレミアパートナーです。導入方法やサービスの選び方などのご相談ができる「カスタマーサービス」や、Google Cloud 専門エンジニアによる技術的な支援を提供する「クラウドブースター」などをご用意しています。

無料で参加できるセミナーや相談会なども開催し、多くの企業様に情報提供・導入支援をしてきた実績があります。

Google 公認パートナーの特別料金で提供

クラウドエースを通して導入いただくと、特別料金として Google Cloud の利用料金が 3％OFF になります。クラウドエースの「カスタマーサービス」には無料でご利用いただけるプランがあるため、Google Cloud の費用を抑える目的でもご利用いただくことが可能です。

クラウドエースのサポートで実現した Google Cloud の活用例

クラウドエースは、これまで 400 を超える企業様の Google Cloud 導入をサポートしてきた実績があります。その中から特に IoT 分野の事例を 2 つ紹介します。

ゴルフアプリケーション開発の事例

お客様名称	株式会社ソフトウェア・パートナー
ご利用サービス	総合支援サービス
導入内容	IoT システムの開発

株式会社ソフトウェア・パートナー様は、ゴルフスイングの撮影と動画再生ができる IoT アプリケーション「ふるとる」の開発に、Google Cloud を導入しました。

動画をインターネット上にアップロードできる機能を備えているため、必要なセキュリティやストレージをオンプレミスで確保するのが難しいと判断し、クラウドサービスを採用。

弊社サービスについては、「Google Cloud の基礎や課金の考え方のレクチャーからクラウドサービス構成スキームのすり合わせ、環境構築、負荷そしてセキュリティ検証と多種・多岐にわたるサポートに大変感謝しております」とのお声をいただいています。

事例詳細：https://cloud-ace.jp/case/detail47/

遠隔見守りサービス用のインフラに活用した事例

お客様名称	TOA 株式会社
ご利用サービス	技術支援・開発
導入内容	IoT システムの開発

TOA 株式会社様は、防犯・遠隔見守りの IoT システム「タウンレコーダー遠隔見守りサービス」の開発に Google Cloud を活用。Google Cloud の信頼性やコストパフォーマンス、AI 活用のしやすさなどに魅力を感じてお選びいただきました。導入の結果、インフラ運用コストの削減になり、「Google Cloud のポータル画面が機能的で使いやすく、開発をスムーズに行うことができました」とのご感想をいただきました。

事例詳細：https://cloud-ace.jp/case/detail43/

まとめ

クラウドコンピューティングは、コンピュータの進化の歴史の中でも最先端に位置する、将来性のある分野です。効率化やコスト削減につながるため、多くの企業によって導入や移行が進められています。種類が豊富にあるので、自社のシステムに合った導入方法がきっと見つかるはずです。クラウド導入に関するご相談は、Google Cloud の公認プレミアパートナーであるクラウドエースにご相談ください。

※ Google Cloud、Google Cloud Platform、Gmail、Google Drive、Google Meet、Google App Engine、Google Compute Engine、Google Chat、および、BigQuery は Google LLC の商標です。

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