企業が直面するAI活用の課題

多くの企業がAI導入において、技術的な障壁や組織的な課題に直面しています。
クラウドエースは、Google Cloudの技術を活用し、これらの課題を解決します。

  • 業務プロセスの非効率性とデータサイロ化

    部門間でデータが分断され、手作業による非効率な業務プロセスが生産性を阻害している。

  • 生成AIの品質管理と開発プロセスの不透明性

    プロンプトの性能評価や改善サイクルが属人化し、AI品質の継続的な向上が困難。

  • 個別業務の自動化と複数AIエージェントの連携課題

    従業員ごとの業務ニーズに対応したAIサポートと、組織全体での複数AIの協調動作が必要。

    解決策

    Agent Enterprise
  • システム間連携の複雑性と標準化の欠如

    AIエージェントと既存システムの接続が個別対応となり、拡張性とメンテナンス性が低い。

  • 独自のビジネス要件へのAI適用の難しさ

    汎用AIでは対応できない業界特有の課題や、企業固有のワークフローへのAI組み込みが困難。

  • 社内のAIスキル不足と人材育成の遅れ

    急速に進化する生成AI技術に対して、社内の知識とスキルが追いつかず、活用が進まない。


クラウドエースのAIソリューション

Google Cloudの最先端AI技術を活用し、企業のAI導入から運用、最適化まで包括的に支援します。戦略立案から実装、継続的な改善まで、お客様のビジネス変革を実現するソリューションを提供します。

クラウドエースが選ばれる理由

Google Cloudとの戦略的パートナーシップのもと、AI駆動を大々的に取り入れ、企業の変革を成功に導びます。

  • Google Cloudの専門性

    Google Cloudプレミアパートナーとして、Vertex AI、Gemini、Agent Builderなど最新AI技術の知見を保有

  • 豊富な導入実績

    大規模エンタープライズから中小企業まで、多様な業界でのAI導入実績とベストプラクティスを提供

  • 戦略的コンサルティング

    ビジネス課題の本質を理解し、AI技術を最適に活用する戦略立案から実装までワンストップで支援

  • 継続的パートナーシップ

    導入後も継続的な最適化、新技術の適用、チーム育成まで長期的な成功をサポート


AI駆動がもたらす、確かな成果

ビジネスにAIを取り入れることで、さまざまな効果が期待できます。

  • 74%

    AI導入1年以内のROI達成実績
    →AI導入企業の74%が、本番稼働から1年以内に投資回収を実現しています

  • 63%

    顧客体験の向上を実感
    →AI導入企業の63%が、NPSやエンゲージメントの向上を報告しています

  • 46%

    コンテンツ制作スピード向上率
    →AI活用で制作速度が46%向上、市場トレンドに即応した展開が可能に

  • 50%

    セキュリティ脅威対応時間の短縮率
    →セキュリティ運用にAIを導入し、脅威の調査・対応にかかる時間を半減

※出典:Google Cloud 調査レポート 『The ROI of AI 2025』


AI駆動がもたらすビジネス変革

クラウドエースが提唱する「AI駆動」の可能性を、4つの視点からご紹介いたします。

  • Q. 問い

    AI駆動が企業にもたらす「競争優位性」とは?

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    A. 回答

    従来の業務効率化にとどまらず、AI駆動により意思決定の精度向上、新規ビジネスモデルの創出、市場への迅速な対応が可能となり、持続的な競争優位性を確立できます。

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  • Q. 問い

    AI駆動による「ビジネスプロセス変革」の本質は?

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    A. 回答

    単なる自動化ではなく、データに基づいた継続的な最適化により、業務プロセス全体が進化し続ける仕組みを構築。組織全体の生産性と品質を飛躍的に向上させます。

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  • Q. 問い

    AI駆動が「組織の意思決定」をどう加速させるか?

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    A. 回答

    膨大なデータを即座に分析し、予測・推論を提供することで、経営層から現場まで、あらゆるレベルでスピーディーかつ正確な意思決定を可能にします。

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  • Q. 問い

    なぜ今、AI駆動への移行が「経営課題」なのか?

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    A. 回答

    AI駆動への転換は、単なるIT投資ではなく、ビジネスモデルの根本的な変革です。この変革期にいち早く対応することが、未来の市場での生き残りを左右します。

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クラウドエースのAIインサイト



チーム

  • 川口 ラリオス

    エモーショナルカタリスト。Google Cloud認定トレーナー。生成AIセミナーを多数開催。2025年 Google Cloud Trainer Difference Maker 賞を日本ではじめて受賞。

  • 廣瀬 隆博

    インフラアーキテクト。オンプレミスやマルチクラウドの豊富な知見を活かし、AIが最大限に力を発揮できる強固な基盤を設計。レガシー環境からの脱却とAI活用の両立を技術で支える。

  • 岸本 桂

    AI × クラウドの価値創出エンジニア。“人生PoC”を胸に、日経新聞から社会課題を読み解き、AI活用のタネを探求。生成AIプロジェクトの企画から実装まで一貫して推進している。

  • 松本 直樹

    AI&データソリューションアーキテクト。AI戦略の立案から、AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ策定、高度なシステム設計と実装を一貫して担う。

  • 河野 光臣

    Next.jsを武器としたフロントエンド開発に加え、Vertex AIを用いた社内向けRAGチャットの運用保守に従事。インフラからUIまで、AI活用における一気通貫の実装力を武器に活動中。

  • 相澤 翔一

    CTO室所属。Gemini Enterpriseを軸にAI活用戦略を描く。AIを「新たなパートナー」と捉え、技術的な確かさとビジネスの成功、その両立に全力を尽くしている。

  • 小林 由暁

    生成AIを活用した社内品質保証アプリケーションの構築から運用保守までを一貫して担当。また、GenAI関連の勉強会を多数主催し、最新技術の社内浸透と活用文化の醸成に尽力している。

  • 井上 聖奈

    クラウドセキュリティコンサルティングラボ所属。生成AI活用を前提にしたセキュリティ設計と運用整備を担う。AI駆動セキュア開発により、スピードと統制を両立した開発体験をつくる。