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製造業向けERP導入コンサルタントを経て、幅広い業界でデータ分析基盤およびBIシステム構築に従事。2022年クラウドエース株式会社に参画。 AI・データ領域を専門とするソリューションアーキテクトとして、生成AIシステムやAI/ML基盤、AI Readyなデータ基盤の構築を担当。要件定義から設計、構築、運用保守までエンドツーエンドでデリバリーを担い、最先端技術をビジネス価値へと接続するプロジェクトを数多くリードしている。
在庫リスク低減と売上最大化を目的に、大規模な製品データの需要予測と供給計画を最適化するための基盤設計を担当。Dataflowを用いた機械学習パイプラインやVertex AIによるMLOps構築を行い、需要予測システムの導入による作業効率化と在庫適正化の支援を実現した。
1,500万件超の面接動画データの解析による多角的な評価支援と、高度な個人情報保護・ガバナンスの両立を目的に、Dataplex、DLP、PAM を活用した多層的なアクセス制御を設計。あわせてリバースETLパイプラインを構築することで、人間による公正な判断を支える正確なマッチングとエンタープライズ基準の統制遵守を両立するセキュアな採用DX基盤の導入を実現した。
導入事例へ
Vertex AIを活用したRAG構成を設計・構築。ADKによるAIエージェント化を通じて、従来の定型回答では対応困難であった施設詳細や周辺情報に関する複雑な質問への柔軟な回答を実現。さらに評価AI基盤によるLLMOps環境を整備し、プロンプトの継続的な改善を通じて回答精度の定常的な向上を達成した。
ECサイトの検索体験向上および購買率改善を目的に、Vertex AI Search for Commerceを活用し、GA4などから取得した行動ログと連携する更新基盤を構築。商品検索APIおよびレコメンド機能の導入を通じて、ユーザー個々の行動に最適化したコンテンツ提供を可能とし、CX向上や成約率の改善に寄与した。
Google Cloud|データ基盤|BigQuery
Google Cloud|RAG|Vertex AI|BigQuery
Google Cloud|データ基盤|BigQuery|Apach Iceberg
Google Cloud|BigQuery|Vertex AI|MLOps|MLパイプライン
Google Cloud|資格|データエンジニアリング|idea
Google Cloud Day ’23 Tour in OSAKA
Google Cloudでアプリ実装からインフラ構築まで一貫して経験。生成AI・クラウドネイティブ技術を用いた運用基盤構築を主導し、BREメンバーとして顧客のシステム安定化に貢献している。
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Google Cloud全認定資格を武器に、IaC基盤構築や大規模クラウドリフト案件を牽引。Vertex AI等を用いた生成AI導入やBigQueryによるデータ基盤構築に従事している。
生成AIを活用した業務効率化支援を軸に、PoCフェーズでチャットボットや専門エージェントを開発。Vertex AI、Gemini SDK、RAGを駆使し、スピードと品質を両立したソリューションを提供。
汎用機保守からCOBOL開発を経てインフラアーキテクトに。オンプレミス仮想化からGoogle Cloudまであらゆる環境構築・運用に精通。複雑なハイブリッド環境で堅牢なインフラ実現を得意とする。
Linux技術サポートを経てインフラSEの経験を積む。GDEとしてコミュニティ活動に貢献しシステム設計・構築を手掛ける。Google Cloud Partner Top Engineer5年連続受賞。
KubestronautとしてKubernetesやサービスメッシュに精通。現在は大規模な次世代POSプロジェクトでGKE基盤の設計や性能検証を推進し、可用性とスケーラビリティを両立した設計を実践。
Google Cloudのインフラ構築からセキュリティまで幅広く経験。エンタープライズ環境のインフラモダナイゼーション推進、サーバーレス移行やガバナンス強化、マネージドサービス標準化を主導。
Google Cloudの設計構築から運用までを経験。得意とするネットワーク設計をはじめ、コスト最適化やマネージドサービスによる開発基盤の標準化など「持続可能なインフラの構築」を支援。
主にフルスタックWebアプリ開発を担当し、フロントエンドからバックエンド、Google Cloudを活用した実装まで幅広く経験。現在はサイバーセキュリティやネットワーク領域にも注力している。
料理人からエンジニアへ転身後、データ基盤構築に従事。Google Cloudを主軸に、プリセールスや要件定義から設計開発までを一気通貫で手がける。AWS・Google Cloudの認定資格を全冠取得。
Google Cloudの開発・運用を経て、現在はクラウドセキュリティコンサルティングラボでリスク可視化とルール策定を推進。AI駆動のセキュア開発でスピードと統制を両立する体制構築を担う。
GKEやCloud Runを活用したコンテナ基盤の設計構築、チャットボットやNotebookLM導入など生成AI領域も担当。CI/CDや監視設計を通じ、運用を見据えたインフラ構築を実践している。