目次 Toggle新たな「Analytics」カテゴリとは？データ活用の可能性を広げる3種類のデータセットBigQueryデータクリーンルームでの安全なデータ結合具体的なユースケース例まとめGoogle Maps Platformが、2025年4月より新たな「Analytics」カテゴリを加え、その機能を大幅に拡張しました。これまでGoogle Maps Platformから取得可能な全てのデータは、利用規約上キャッシングや二次利用が制限されており、データの保存や分析に利用することが一切禁止とされていました。しかし、今回のアップデートにより、BigQueryデータクリーンルーム内でGoogle Maps Platformから取得できるデータを分析や機械学習に活用できるようになります。これはGoogle Maps Platformの20年の歴史の中で大きな転換点と言えるでしょう。新たな「Analytics」カテゴリとは？これまでGoogle Maps Platformは「Maps」「Routes」「Places」「Environment」の4つのカテゴリで構成されていましたが、今回のアップデートで「Analytics」が加わり、5つの主要カテゴリとなりました。この新カテゴリの登場により、Googleマップが持つ膨大な地理空間データを自社で保有しているデータと組み合わせたデータ分析や機械学習など、ビジネスの意思決定や持続可能性の洞察に役立てることが可能になります。 データ活用の可能性を広げる3種類のデータセットAnalyticsカテゴリでは、以下の3種類のデータセットが提供されます。 Imagery Insights: Street Viewの画像から取得したエリアのインサイトを提供します。（*現時点では、道路標識と電柱のデータのみが利用可能）画像データそのもののキャッシュはできませんが、解析されたインサイトデータとして提供されます。Places Insights: Googleマップの膨大なPOI（地点）データをBigQueryのデータクリーンルーム内で利用可能なデータセットとして提供します。これにより、特定のエリアにおける飲食店舗の数など、特定の条件（例: 口コミ評価の高い寿司屋、EV充電スポットの種類など）を満たす場所の数といった、これまで不可能だった詳細なエリアのインサイトデータが取得でき、より深い分析が可能になります。Roads Management Insights: 過去の道路交通データから分析された交通状況のインサイトを提供します。道路セグメントごとの渋滞履歴をキャッシュして蓄積することで、独自のAIモデルや解析ユースケースをサポートし、道路のメンテナンス計画の最適化や都市計画への活用が期待されます。(*現在は、自治体や道路交通情報取り扱い業者様に限定して提供）BigQueryデータクリーンルームでの安全なデータ結合Google Maps Platformの利用規約では、取得可能なデータのキャッシングや二次利用が原則として禁止されています。しかし、今回の新製品では、BigQueryデータクリーンルーム内でのデータ保存と二次利用が許可されています。これにより、企業の持つ地理空間データとGoogle Maps Platformが持つ豊富なPOI（地点）データを安全に結合し、より深い分析を行うことが可能になります。具体的なユースケース例この新しいAnalyticsカテゴリは、様々な業界での革新的なデータ活用を促進します。小売業: 新店舗の出店エリア選定や、広告配信のドミナント戦略において、エリアの特性や競合状況を詳細に分析できます。旅行業: 特定のエリアが徒歩での散策に適しているかをスコアリングし、観光客が楽しめるエリアをヒートマップで可視化するといったことが可能になります。交通管理: 道路の渋滞パターンを特定し、その原因を究明することで、リアルタイムでの交通障害への対応や、交通の迂回案内などの迅速なアクションを可能にします。Google Maps PlatfomのWebページで小売、旅行業での利用を想定したデモを見ることができます。デモページ：https://mapsplatform.google.com/intl/ja_jp/demos/places-insights/もっと詳しくユースケースを知りたいという方は、業界毎に想定されるユースケースを詳しくご紹介したページをご案内しております。 【業界別】Google Maps Platform “Analytics” 詳細ユースケース＆分析シナリオ5選 本記事で得られたヒントと併せて、貴社のデータ分析をより強化するための一助となれば幸いです。まとめGoogle Maps Platformの「Analytics」カテゴリの登場は、地理空間データの活用に新たな可能性を届けます。これまで利用が難しかったGoogleマップの膨大なデータを、BigQueryデータクリーンルームを通じて安全に分析・活用できるようになったことは、ビジネスにおける意思決定の精度向上や、新たなサービスの創出に大きく貢献するツールになり得ます。クラウドエースでは、Google CloudのスペシャライゼーションにおいてData Analytics分野とData Analytics Migration分野を保有しています。Google Cloudのスペシャライゼーションとは、特定のソリューション分野において、高度な技術力と豊富な実績を持つパートナー企業をGoogle Cloudが認定する、最高レベルの技術認定プログラムです。 データ分析を始めたいけど何からスタートすればよいか分からない現在行っているデータ分析の精度を高めたいAIを活用したデータ活用にチャレンジしたいなど、データ分析に関わるお悩みがあれば、お気軽にご相談ください。データ分析に特化したエキスパートエンジニアにてご相談をお受けしております。【お問い合わせ】 今回のアップデートの詳細を知りたい、データ分析について相談したいなど、何かお悩みがございましたらお気軽にお問い合わせください。クラウドエース株式会社 問い合わせフォーム：https://cloud-ace.jp/general-contact/その他クラウドエースでは、Google Maps Platformはもちろんのこと、 Google Cloudについてもご相談やサポートを承っております。貴社のビジネスでのAIやデータ活用をご検討の際は、ぜひお気軽にご相談ください。その地図データ、あなたの「顧客データ」と繋ぐことで、真価を発揮する。CDP 構築のベストプラクティスMapsの新たな分析機能は強力ですが、その真価は自社の顧客データとの統合で発揮されます。本資料では、BigQuery上で地図情報と顧客データを繋ぎ、顧客理解を深化させる「CDP（顧客データ基盤）」構築のベストプラクティスを解説します。資料ダウンロードはこちらからプレミアムコンテンツ申し込みフォーム 対象サービス名企業名 部署（選択） ▼ 選択してください経営・経営企画・社長室DX・新規事業・事業企画人事・経理・総務・法務情報システム開発デザイン・Web 制作・UI/UX 設計マーケティング営業・営業企画その他 役職（選択） ▼ 選択してください経営者・役員クラス本部長・事業責任者・工場長クラス部長・室長クラス課長クラス主任・係長クラス一般社員クラス派遣・契約・パート社員・その他 お名前 携帯電話番号（半角数字、ハイフンなし） メールアドレス プライバシーポリシーに同意する Comments ダウンロードする プライバシーポリシーに同意して送信すると、当社が個別に設定を行う場合を除き、当社はお客様のWebブラウザのクッキーにより当社のWebサイト上におけるお客様の行動履歴と個人情報を紐付けて把握、分析します。This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
