ADK / BigQueryで実現する分析エージェントのガバナンス設計 〜自律性と信頼性を両立する、セキュアなAIアーキテクチャの実装〜 開催日 2026年1月28日(水) 17:00-18:00 会場 オンライン開催受付は終了しましたSQLが書けないユーザーでもデータ分析が可能になる「分析エージェント」は強力ですが、企業導入にはガバナンスの壁があります。 本セミナーでは、AIエージェントの「自律性」がもたらすリスク（予期せぬコスト、セキュリティ事故など）への具体的な技術的解決策を提示し、参加者が自組織で安全にエージェントを導入・実装できる状態を目指します。 Google Cloud (BigQuery, Cloud Run)とAgent Development Kit (ADK)を用いたアーキテクチャを例に、「アプリ・エージェント・データ・基盤」の4領域での具体的な制御実装（Callbackによるガードレール、IAM設計、クオータ管理など）を解説します。このセミナーで学べることAIエージェント導入時のセキュリティやコスト管理などのリスク対策Google Cloud (BigQuery,ADK等) を用いた具体的なガバナンス実装手法アプリ・エージェント・データ・基盤の4領域における制御ベストプラクティス概要タイトルADK / BigQueryで実現する分析エージェントのガバナンス設計 〜自律性と信頼性を両立する、セキュアなAIアーキテクチャの実装〜開催日時 2026年1月28日(水) 17:00-18:00申込締切 2026年1月28日(水)16:30会場 オンライン開催アクセス アクセス方法等の詳細は、ご登録受付後メールにてご案内いたします。 ※フォーム送信後、すぐに自動返信メールをお送りしておりますが、1時間以上経過してもメールが届かない場合は、お手数ですがお問い合わせ窓口にご連絡ください。定員 40名参加費無料アジェンダ第1部：分析エージェントの可能性と自律性のリスク第2部：ガバナンスの全体像とアプリ・基盤・データの防御第3部：【核心】エージェント層の実装テクニック第4部：運用監視とHuman In The Loop第5部：まとめ対象者企業での生成AI活用・導入推進に関わっている方社内データの分析や活用をもっと手軽に行いたいと考えている方AI導入における「セキュリティ」や「コスト管理」に不安や課題を感じている方※導入を検討されている、エンドユーザー企業の参加者を優先させて頂きますのでご承知ください。 ※また、競合他社企業様の本セミナーへのご登録はお断りさせていただいておりますのでご了承ください。主催クラウドエース株式会社お問い合わせ 担当：クラウドエース株式会社 セミナー事務局 メール：event@cloud-ace.jp 電話：0120-054-451内容は一部変更となる場合がございます。ご了承下さい。講師紹介伊藤翼クラウドエース株式会社 CTO室東京大学大学院卒業後、2019年にクラウドエース入社。 Google Cloud Authorized Trainerとして活動しつつ、データ分析基盤構築案件やMLOps基盤構築案件を主に担当。 データや機械学習、AI 関連を幅広くカバー。 現在は CTO室にて、生成AIアプリケーション開発にも従事。伊藤翼クラウドエース株式会社 CTO室東京大学大学院卒業後、2019年にクラウドエース入社。 Google Cloud Authorized Trainerとして活動しつつ、データ分析基盤構築案件やMLOps基盤構築案件を主に担当。 データや機械学習、AI 関連を幅広くカバー。 現在は CTO室にて、生成AIアプリケーション開発にも従事。受付は終了しました
