「画像生成AIで文字を入れると崩れてしまう」
「複雑な図解を作ろうとすると指示が無視される」
そんな生成AI特有の悩みは、このモデルで過去のものになるかもしれません。
2025年11月、Googleは最新の画像生成AIモデル「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」を発表しました。最大の特徴は、Gemini 3 Proの強力な「推論能力」を画像生成に統合した点にあります。
この進化によって、従来のAIでは苦手とされていた「正確な文字の描写」や「論理的なインフォグラフィックの作成」が、高い精度で行えるようになりました。
本記事では、Nano Banana Proの画期的な進化ポイントをはじめ、対応する料金プラン（Google AI Pro / Ultra）、そして実際に生成した画像を用いた検証結果までを徹底解説します。
Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）とは？
Googleは2025年11月20日（現地時間）、最新の画像生成AIモデル「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」を正式に発表しました。
最大の特徴は、最新のAI「Gemini 3 Pro」が持つ高度な言語理解能力とマルチモーダル推論を、画像生成プロセスに直接組み込んだ点です。AIは単にキーワードを組み合わせて映像化するだけでなく、「なぜその要素が必要なのか」という文脈や、プロンプトに含まれる複雑な空間的関係性を「推論（Reasoning）」した上で描画を行います。
これまでの画像生成AIが苦手としていた「論理的な整合性」において、大きく進歩したモデルと言えます。
Gemini 3 Proをベースにした「推論する」画像生成モデル
前モデルの「Nano Banana」では、キャラクターの一貫性が損なわれる点や指や手足の描画崩れといった課題は改善されたものの、「窓からの光と影の向きが合っていない」「複雑な建物の構造が歪んでいる」といった物理的な矛盾までは、完全に解消しきれていませんでした。
Nano Banana Proは、ここに革命を起こしました。画像の生成を開始する前に、Gemini 3 Proの言語モデルが「この光源なら影はこちらに伸びるはずだ」「この構造なら柱はここに必要だ」と思考（推論）します。
まるで画家がデッサンをする前に構図や光を計算するように、AIが物理法則や論理的な整合性を理解してから筆を入れるため、プロが見ても違和感のない、極めて精緻な画像を生成できるのです。
旧モデル「Nano Banana」や他社モデルとの違い
Proモデルの前身である「Nano Banana（現：高速モード）」は、圧倒的な生成速度とコストパフォーマンスが魅力で、SNSの投稿画像やラフ案の作成に最適です。対して「Pro」モデルは、生成時間はかかりますが、指示内容を論理的に解釈する「忠実性」において、明確な性能差を発揮します。
競合他社や旧モデルとの決定的な差は、「文字の再現性」と「情報の正確さ」にあります。実際に以下のプロンプトを入力し、生成結果を比較しました。
画像1（高速モード）
画像2（思考モード）
ご覧の通り、高速モードでは下部のテキストが意味不明な文字列になっていますが、Pro（思考モード）では「使い方・料金・劇的な進化点を徹底解説」と、一文字の狂いもなく正確に描画されています。
アート性や表現の多様さを強みとするモデルも多い中で、Nano Banana Proは「意味のある情報を論理的に構築する」という点に、明確な設計思想を持っています。
他社モデルも進化を続けていますが、Geminiの推論能力を活かしたこのアプローチは、画像生成AIを単なるイラスト作成ツールとしてだけでなく、デザインや資料作成の実務ツールとしても活用できる選択肢へと引き上げています。
ここが革命的！Nano Banana Proの3つの進化点
前述の通り、前モデルの「Nano Banana」ですでに「キャラクターの一貫性」や「自然言語による編集」といった機能は実装されていました。では、上位モデルである「Pro」は何が進化したのでしょうか。
その答えは、Gemini 3 Proの頭脳を使った「視覚情報の論理的な構築」です。感性に訴える「絵作り」だけでなく、ビジネスや学習で使える「正確な資料作り」が可能になった点が最大の進化です。ここでは、Proモデルならではの3つの特長を解説します。
データを瞬時にグラフ化する「インフォグラフィック生成」
Nano Banana Proの推論能力は、数値データの可視化において真価を発揮します。
従来の画像生成AIに「売上の円グラフを描いて」と指示しても、適当な色分けがされた「グラフっぽい絵」が出力されるだけで、数値の比率などはデタラメでした。しかし、Proモデルはプロンプトに含まれる数値を数学的に理解します。
「商品Aが50%、Bが30%、Cが20%」と指示すれば、Gemini 3 Proがその比率を計算し、正確な扇形の角度で円グラフを描画します。
これはプレゼン資料やレポート作成において、手作業でグラフを作る時間を大幅に短縮できることを意味します。
崩れないレイアウト・文字描写：Webデザインや広告クリエイティブで即戦力
Nano Banana Proの文字描画能力は、Web制作やSNSマーケティングの現場で強力な武器になります。画像と文字が複雑に組み合わさったクリエイティブでも、レイアウトを崩さずに生成できるからです。
実際に「カレーの作り方を4ステップで図解して」という指示で生成された画像を以下に用意しました。
ご覧の通り、単に美味しそうなカレーの絵が出るだけでなく、「1.切る」「2.炒める」といった工程ごとの小さなイラストと、それに紐づく説明テキストが、正しい順序で配置されています。
このように、イラスト・写真・文字情報が統合された画像を「一発出し」できるため、Instagramのまとめ投稿や、Webサイトの「ご利用の流れ」といったコンテンツ制作のコストを劇的に下げることが可能です。
プロ仕様の制御：カメラアングル・照明・構図の微調整
プロのクリエイターやデザイナーにとって、「狙った通りの絵」が出せないことは最大のストレスでした。Nano Banana Proは、この「制御性」においても大きな進化を遂げています。
これまでのAIは「かっこいい車」と指示しても、アングルや光はAI任せでした。Proモデルでは、「ローアングルから見上げた構図で、夕暮れの逆光（ゴールデンアワー）を浴びせ、被写界深度を浅くして背景をぼかす」といった、映画撮影のような専門的な指示を理解します。
さらに、「被写体を画面の左下に配置して余白を作る」といった構図の微調整も可能です。
こうした正確な制御が効くため、広告ビジュアルや映像コンテの作成において、人間の意図を忠実に反映したクリエイティブワークが実現します。
Nano Banana Proの料金プランとAPI価格
Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）は、無料プランでも利用可能です。
ただし、推論を行うためサーバー負荷が高く、無料版はもちろん、有料プランであっても1日の生成枚数には上限が設けられています。
本章では、業務で本格的に利用したい方向けの有料プラン情報や、API利用時のコスト構造など、最新の料金体系と制限ルールについて解説します。
個人向けサブスクリプション「Google AI Pro / Ultra」
Nano Banana Proの機能をフル活用するための個人向けプランは、以下の2つが用意されています。
| プラン | Google AI Pro | Google AI Ultra |
|---|---|---|
| 月額料金 | ￥2,900 | ￥36,400 |
| 画像生成の上限 | 1 日あたり最大 100 枚の画像 | 1 日あたり最大 1000 枚の画像 |
参考：Google AI のサブスクリプションにおける Gemini アプリの使用量上限とアップグレード – Gemini アプリ ヘルプ
一般的なクリエイターやビジネスパーソンであれば、「Google AI Pro（月額2,900円）」でNano Banana Proの高度な機能を十分に堪能できます。
「Google AI Ultra」は価格が跳ね上がりますが、画像生成の上限が1日あたり1,000枚とかなりの枚数を作成することが可能です。映像制作（Flow/Whisk）も含めてAIを使い倒すプロフェッショナルや、チーム単位で大量のリソースを消費する層に向けたプランと言えます。
開発者・企業向け：プレビュー版の料金（Gemini API）
開発者や企業がシステムに組み込んで利用する場合、モデル名「gemini-3-pro-image-preview」を使用します。提供プラットフォームは「Google AI Studio」「Vertex AI」に加え、最新の「Google Antigravity」でも利用可能です。
以下はGemini APIにおける料金体系です。料金は「100万トークンあたり」の単価で設定されていますが、画像生成においては消費トークン数が固定されているため、実質的な1枚あたりの単価を算出できます。
【Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) API料金表】
| 項目 | 100万トークンあたりの料金 | 実質単価 / 備考 |
|---|---|---|
| 入力（Input） | $2.00 | テキストまたは画像入力 |
| 出力（Text / Thinking） | $12.00 | 生成前の「推論プロセス」にかかる費用 |
| 出力（Image 1K / 2K） | $120.00 | 約 $0.134 / 枚（1,120トークン消費） |
| 出力（Image 4K） | $120.00 | 約 $0.24 / 枚（2,000トークン消費） |
※上記は2025年11月時点のプレビュー版での価格です。正確な料金は公式サイトGemini Developer API の料金をご確認ください。
特徴的なのは、画像そのものの生成費用（1枚あたり約$0.134〜$0.24）に加え、AIが構図を練るための「思考（Thinking）」にも出力コストがかかる点です。4K高解像度の生成も約30円台で可能となっており、プロユースの性能を考慮すれば非常に競争力のある価格設定と言えます。
Nano Banana Proを実際に使ってみた
本章では、筆者が実際にNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）を使用して、その実力を徹底検証しました。
特に、従来のAIが苦手としていた「Web UIデザインの構築」や「数値に基づくインフォグラフィック生成」に対し、推論モデルがどのように応答するのか。生成された作例と共にその実態に迫ります。
検証：Webデザインの構成力は実用レベルか
まずは、特に構成力と文字の正確さが求められる「Webサイトのランディングページ（LP）」の作成を試みました。
従来のAIでは、ボタンの位置がランダムだったり、見出しテキストが謎の記号になったりすることが課題でしたが、Nano Banana Proは「ヘッダー」「メインビジュアル」「CTAボタン」といったWeb特有の論理構造を理解できるのか検証します。
生成された画像を確認すると、テキストのスペルは一文字も間違えることなく正確に描画されています。
レイアウトについては、「Future on Wrist」が最上部に、「Smart & Simple」と「ボタン」が下部に配置されました。結果として、メインビジュアルである時計を中央に大きく配置し、上下のテキストで挟み込む構図となっており、空間的な位置関係の指示も正しく反映されていることが分かります。
これまでは「画像生成AIで作った素材」をPhotoshop等の画像作成ツールに持って行き、文字部分をすべて打ち直す作業が必要でした。しかし、この精度であれば、クライアントへのイメージ提案や構成案（ワイヤーフレーム）として、十分に実用可能なレベルと言えます。
検証：複雑な「インフォグラフィック」や「文字」は本当に崩れないのか
円グラフに続き、さらに難易度の高い「縦棒グラフ」の生成を検証しました。
棒グラフは、X軸のラベルとバーの位置を正確に対応させ、かつ数値の大小をバーの高さ（長さ）で表現しなければなりません。従来のAIでは、ラベルの位置がズレたり、数値が低いのにバーが高いといった矛盾が起きがちでした。ここでは、月ごとの細かい数値を指定してテストします。
生成結果は、ビジネス資料としてそのまま通用するレベルと言えます。
注目すべきは「3月（Mar）」のバーです。指示通り、前月（Feb）よりも低く描画されており、AIが単なる右肩上がりの絵を描いたのではなく、数値の増減を論理的に理解していることが分かります。
また、6本のバーそれぞれに対して、X軸の「Jan」〜「Jun」のラベルがズレることなく等間隔に配置されています。項目の多い図表でも、Nano Banana Proは情報の整合性を保ったまま視覚化できることが実証されました。
まとめ：画像生成は「描画」から「情報の視覚化」へ
本記事では、Googleの最新画像生成AI「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」について、その仕組みから料金体系、そして実機での検証結果までを解説してきました。
実際に使ってみて痛感したのは、このモデルが単なる「絵を描くツール」の枠を超え、「正確な情報を視覚化するツール」へと進化している点です。
従来の画像生成AIは、偶然性に頼る「アート」の領域では強力でしたが、ビジネス資料作成やUIデザインといった「論理的な整合性」が求められる実務では使いづらい側面がありました。Nano Banana Proは、Gemini 3 Proの強力な推論能力を武器に、この壁を打ち破りました。
「文字が崩れない」「グラフの数値が正確」「指定した構図を守る」これらの進化は、プロのクリエイターやビジネスパーソンにとって、AIが真の意味で「使えるアシスタント」になったことを示しています。
無料プランでもお試し利用は可能です。ぜひ一度、ご自身の目でその革命的な進化を体験してみてください。
