本記事では、Artificial Intelligence（AI）、つまり人工知能の歴史を紐解き、最先端の生成型 AI がどのようにして誕生し、現代社会にどのように影響を及ぼしているかを解説します。
一緒に AI のこれまでの歴史の旅を紐解いていきましょう。
AI の誕生と初期の発展
AI の歴史は 1950 年に遡ります。
イギリスの数学者アラン・チューリングが発表した「Computing Machinery and Intelligence（計算する機械と知性）」という論文内で、機械が人間と同等の知能を持つことが可能かを試すための「チューリングテスト」を提唱したことが始まりと言われています。そしてこのテストは現在でも AI 研究の重要な指標とされています。
続いて 1956 年に、「機械が人間と同じレベルの知能を持つことができるか」という研究の成果を発表するダートマス会議が開催されました。これは AI 研究の本格的なスタートを切った記念すべきイベントでした。この会議で、計算機科学者で認知科学者でもあるジョン・マッカーシーが「人間のように考える機械」を「AI：人工知能」と名付けました。
そして 1960 年代には、生成型 AI の研究が本格的に始まります。
1964 年から 1966 年にかけてジョセフ・ワイゼンバウムは、世界初の対話型 AI であるチャットボット「ELIZA（イライザ）」を開発しました。これが生成型 AI の祖先にあたります。
ELIZA は人間の心理療法士を模倣するように設計されており、ユーザーの入力を解釈して、人間の会話に似たテキストを生成します。そして、この ELIZA はルールベースという方法で作られています。
ルールベースというのは、ユーザーの入力を解釈するために、人間が事前に定めたルールを使用して回答を生成する方法です。現在の AI と比べるとかなり単純なプログラムですが、ELIZA は、AI の歴史において重要な一歩を踏み出したプログラムであり、その後の AI 開発に大きな影響を与えました。
ちなみに ELIZA は Apple 社 の音声アシスタント Siri の原型とも言われています。
しかしながら、これらの初期 AI はいくつかの大きな問題に直面していました。
1970 年代のコンピュータ性能の限界、インターネットが普及していないことによる学習データ収集の限界、そして未熟なアルゴリズムが AI の進歩を阻んでいました。その結果、複雑な生成型 AI モデルの実装は困難で、AI の研究は苦悩の時代を迎えました。
生成型 AI の誕生と第二次 AI ブーム
1980 年代に入ると、コンピューター技術の進歩により生成型 AI の研究は再び活発化します。
1986 年、デビッド・E・ロバーツ、ジェフリー・ヒントン、ティモシー・J・バーナードの 3 人が、世界で初めてニューラルネットワークを利用した 生成型 AI プログラムである「Backpropagation（バックプロパゲーション）」を開発しました。
ディープラーニングの出現は AI の歴史において大きなターニングポイントとなり、画像認識、音声認識、自然言語処理といった分野で大きな進歩をもたらしました。
そして、2011 年には IBM の AI システムである Watson が、人気TVクイズ番組「Jeopardy!」で人間のチャンピオンを打ち負かし、AI の進化を世界中に示しました。
ここから現在に至るまでを「第 3 次 AI ブーム」と呼んでいます。
2012 年には、ディープラーニングの新たな手法であるディープニューラルネットワークを利用した新型の画像認識モデルが開発され、大きな話題となりました。これは写真やイラスト等を解析し、その内容を判断する技術で、従来の機械学習モデルを凌ぐ精度で画像の識別が可能となったのです。端的に言えば、人間の目よりも正確に物事を認識する AI が誕生したというわけです。
しかしクラウドを使えば、容易にコンピューターリソースをマネジメントできるため、大量のデータを学習させる機械学習との相性がとてもよいのです。こうしたことから、クラウドが AI の進歩に大きな影響を与えたということが言えるのです。
そして AI の民主化もクラウドプラットフォーマーによって大きく進んだと言えるでしょう。
AWS や Google Cloud を利用すれば、企業や個人が誰でも簡単に AI をビジネスやサービスに活用することができます。
AI の歴史における革命的技術でもあった機械学習でさえ、今ではその知識がなくても簡単にそのモデルを利用したり作成することができるようになったのです。
AI の未来
さて、ここまでの話から分かるように、AI は 1960 年代から現在に至るまで、非常に大きな進歩を遂げてきました。その進歩は、コンピュータ技術の進歩と並行して進んできました。そして、その中心には常に生成型 AI がありました。
生成型 AI は人間がコンピュータに与える指令を超えて、自身で新たな情報を生成することができる AI の一種で、それが私たちが現在使っている ChatGPT や Bard のような AI 技術に繋がっています。（ここから先の文章は ChatGPT model-4 に作成していただきましたのでお楽しみください）
そして、これからの AI は更なる飛躍が期待されています。今日の AI は、映画の推薦から病気の診断、自動運転車の制御まで、さまざまな場面で私たちの生活を支えています。そして、その可能性はまだまだ広がりを見せています。AI の進歩は、今後もデータの増加、計算能力の向上、そして新たなアルゴリズムの開発により続いていくことでしょう。
