Google Cloud トレーニング

Google Cloud エコシステムからコンポーネントをシームレスに統合するアプリケーションを設計・開発し、デプロイする方法を学びます。

このコースを受講すると、スケーラブルで高パフォーマンスの LookML（Looker モデリング言語）を開発し、ビジネス ユーザーの疑問解決に必要な、標準化されたすぐに使えるデータを提供できるようになります。

これまで主に SQL の開発者やアナリストが行っていたようなデータの探索や分析を Looker で実施する方法について学びます。

ワークロードの構築、スケーリング、ロードバランシング、モニタリング、ロールベースアクセス制御とセキュリティの管理、アプリケーションへの永続ストレージの提供、サービスの検出可能化などを学習します。

GKE の基礎を、ハンズオンを中心に学ぶコースです。

このプログラムでは、高度な機械学習のトピックに焦点を当てており、様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化、デプロイ、スケーリングをハンズオンラボで体験します。

ハンズオンを通して Google Cloud でのデータ処理システムの設計と構築を学習します。

講義、デモ、演習を通して、Google Cloud のネットワーキング技術について学びます。

Google Cloud™ を利用する上で、セキュリティエンジニアとして必要なスキルを提供します。

信頼性と効率に優れたソリューションを Google Cloud 上で構築する方法を学習するコースです。

Google Cloud が提供する包括的で柔軟性の高いインフラストラクチャとプラットフォームサービスの概要を学習します。

Google Cloud のプロダクトとサービスの基本に関するハンズオンコースです。

Cloud Spannerの入門編として、Spannerを大規模なリレーショナルデータベースとして構築、運用するための方法を学びます。

Big Queryを使ってデータ抽出・分析のスキルを身につけることを目指します。

現代のビジネス環境では、データ活用と可視化のスキルに加え、AIを活用した分析能力が必須となっています。
本コース「BI活用入門（5日間）」は、そのための最適なステップです。

このコースでは、Google Cloud 向けに Terraform を使用する方法の概要を説明します。

このトレーニングでは、組織のデジタルトランスフォーメーションを実現する Google Cloud の製品とサービスの概要を紹介します。

生成 AI を活用し、Gemini Code Assist を用いたコードの記述やアプリケーションへの新機能実装において、開発者の効率を向上させる方法を紹介します。また、Gemini Cloud Assist がアプリケーションの設計や発生した問題の調査にどのように役立つかを見ていきます。最後に、これらの要素をすべて組み合わせて、エンドツーエンドのワークフローとしてまとめます。

大規模言語モデル（LLM）をアプリケーションに組み込むための実践的な手法を学びます。Googleの最新モデル「Gemini」に焦点を当て、Vertex AI Studio環境での効果的なプロンプト設計やエンジニアリングから、アプリケーション開発フレームワークを用いた実際の実装方法まで学びます。

このコースでは、予測 AI と生成 AI の両方のプロジェクトを構築できる、Google Cloud の AI および機械学習（ML）サービスについて紹介します。

Google Cloud を活用したデータ分析の基礎を習得し、データから価値を引き出すためのスキルを身につけます。データの収集、保管、探索、可視化、共有など、データ分析の基礎を学び、Google Cloud のデータ分析ツールとサービスを紹介します。講義とハンズオンラボを通して、生のデータからインパクトのある可視化とダッシュボードを作成する方法を学びます。