MLOpsで機械学習モデルの運用を楽にする！導入方法を徹底解説

機械学習モデルが変化するデータに対してパフォーマンスを発揮し続けるためには、機械学習モデルの作成サイクルを自動化する「MLOps」の導入が必要不可欠です。この講演では、「MLOps」の導入においての重要なポイントをGoogle Cloud上での開発を例に徹底解説します。

登壇者

クラウドエース株式会社
技術本部システム開発部データ ML チーム
大平蓮
大学を卒業後、2021年にクラウドエース株式会社に新卒として入社。入社後は、データエンジニアとしてデータ分析基盤・MLOps基盤構築案件などを経験。Google Cloud Certificate Professional Data Engineerなどの Google Cloud認定資格を8つ取得している。