AI活用企業の「データ基盤」と「データ品質」に関する実態調査

本レポートは、生成AI活用の「データ基盤・品質」実態を調査しまとめたものです。85.6%がデータ不備によりプロジェクトの難航を経験する一方、成果不十分な企業の64.3%が「データの欠損・誤り」を主因に挙げている実態が判明。PDF等の情報抽出における技術的障壁や、52.3%の企業が求める「社内データの集約・統合」へのニーズをまとめています。

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