Introduction to Data Engineering on Google Cloud（初級）

Google Cloudにおけるデータエンジニアの役割を理解し、データエンジニアリングの主要タスクやコアコンポーネントを学びます。様々なパターンのデータパイプラインを作成・デプロイする方法を理解し、各種自動化技術を特定して活用するスキルを習得します。

コース概要

対象者

データエンジニア、データベース管理者、システム管理者

前提知識

Cloud ShellやGoogle Cloudコンソールを通じた、Google Cloudの基本的な使用経験
SQLなど、一般的なクエリ言語の基本的な知識
データモデリングおよびETL（抽出・変換・読み込み）の実務経験
Pythonなど、一般的なプログラミング言語を用いたアプリケーション開発経験

プログラム

モジュール 1 – データエンジニアリングタスクとコンポーネント
モジュール 2 – データのレプリケーションと移行
モジュール 3 – 抽出と読み込みのデータパイプラインパターン
モジュール 4 – 抽出、読み込み、変換のデータパイプラインパターン
モジュール 5 – 抽出、変換、読み込みのデータパイプラインパターン
モジュール 6 – 自動化の手法

カテゴリ

データエンジニアリング

レベル

初級

受講料

110,000円(税込)

受講日数

1日間

開催地

オンライン
※Google Meetで資料を画面共有いたします。
※質問はSlidoを使用し、いつでも投稿可能です。
※講演中に音声が聞こえないなど問題が発生している場合や、質疑以外の講師とのコミュニケーションとして、Google Meetの画面内にあるチャットをお使いください。

ポイント

おすすめポイント

Google Cloudにおけるデータエンジニアの役割、責任、およびデータエンジニアリングの課題解決方法を体系的に学びたい方に最適です。
様々なデータパイプラインパターンの作成・デプロイ方法や、Google Cloudでの自動化技術を学習します。基本的なGoogle Cloud経験とSQLスキルがあれば受講可能です。

身につくスキル

データエンジニアの役割を理解し、Google Cloudの主要データエンジニアリングコンポーネントを選択できる様になります。
様々なデータパイプラインパターン（EL/ELT/ETL）の作成・デプロイや、自動化技術（Cloud Composer/Workflows等）の活用の基礎が習得できます。
BigQueryへのデータロード、データ移行、バッチ・ストリーミング処理、データの監視と管理の基礎スキルが身につきます。

受講に必要なもの

必須環境

※最新版のGoogle Chromeをインストールしてお持ちください。

推奨環境

マルチディスプレイ環境

※例：ノートPC＋外部モニター
※演習画面と講義画面を同時に表示できるため、よりスムーズに受講いただけます。

音声機器

※ヘッドセットまたはマイク付きイヤホンのご利用を推奨します。
※PC内蔵のスピーカーやマイクでもご参加可能ですが、音声品質の向上やハウリング防止のため、原則マイクオフのご協力いただけますと幸いです。

取得対象の認定資格

受講の流れ

Webからお申し込み

スケジュール・お申込みページから希望コースを選択し、フォームを記入して内容をご確認の上、送信ボタンを押してください。

受講費用のお支払い

銀行振込にて所定の受講費用をお振り込みいただきます。

受講受付確認

お振込が確認できましたら、弊社より受講受付の確認メールをご送付します。

トレーニング受講

トレーニングはオンラインにて受講いただきます。オンサイトでのご希望の方はご相談ください。

※認定試験はトレーニングとは別で開催しています。認定試験の詳細は、Google 公式ウェブサイトにて、ご確認ください。

オンライン受講の注意点

ご参加の注意点

録音・録画はご遠慮お願い致します。
視聴場所にご配慮願います。
視聴中は原則マイクオフをお願い致します。

オンライン参加のご提供内容

Google Meetで資料を画面共有いたします。
質問はSlidoを使用し、いつでも投稿可能です。
講演中に音声が聞こえないなど問題が発生している場合や、質疑以外の講師とのコミュニケーションとして、Google Meetの画面内にあるチャットをお使いください。

推奨環境

必要に応じて、会議室等のご手配をお願いいたします。
投影用にPCまたはモニターご用意ください。
ヘッドホンを利用しない場合は、スピーカーに接続していただくとより快適に聴講していただけます。（PC のスピーカーでも参加は可能です）
マイクは原則オフにて参加お願い致します。（回線への負担軽減のため、カメラもオフをおすすめいたします）
シークレットウィンドウでのご参加をおすすめいたします。