Vertex AI は、2022 年 11 月に Cloud AI Platform が名称変更し誕生した GCP の機械学習(ML)プラットフォームです。機械学習の専門知識に関係なく、あらゆる規模の組織が ML モデルをすばやく簡単に構築、デプロイ、および管理できるように設計されています。Vertex AI を使用すると、機械学習モデルのトレーニングに最適なコンピューティングとストレージリソースを簡単にプロビジョニングできます。また、モデルのデプロイとスケーリングを簡単に行い、モデルのパフォーマンスを監視および管理することもできます。
Cloud Vision API は、画像解析を自動化するためのサービスです。この API は、画像内のオブジェクト、ラベル、顔、テキスト、その他の要素を検出し、分類できます。また、画像内の顔の表情や、顔の特徴を分析することもできます。これにより、企業や開発者は、人間が手動で行うような膨大な作業を自動化し、生産性を向上させることができます。
Cloud Vision API は、Google Cloud が開発した AI 技術を使用しています。この技術は、深層学習モデルに基づいており、Google Cloud が持つ大量のデータを使用してトレーニングされています。高い精度で画像解析が行われるため、ユーザーは手動での作業を省略できます。
Microsoft Azure Cognitive Services Vision API : オブジェクト、テキスト、顔の検出や分析、イメージマッチング、OCR(Optical Character Recognition)、画像内の異常検知など、幅広い機能を備えています。
5.Cloud Video Intelligence API(クラウドビデオインテリジェンスエーピーアイ)
Google Cloud (GCP)の Cloud Video Intelligence API は、ビデオファイルから自動的にメタデータを抽出するための機械学習ツールです。この API を使用すると、大量のビデオファイルから音声、顔、オブジェクト、シーン、テキストを自動的に識別することができます。この API は、インフラストラクチャ、アルゴリズム、およびデータセットによって支えられた Google Cloud の最新の機械学習技術を使用しています。
Cloud Video Intelligence APIは、MP4、FLV、AVI、MOV、WMVなどの主要なビデオ形式に対応しています。また、このAPIは、Google Cloud Storage などのクラウドストレージと連携し、ストレージに保存されたビデオファイルを自動的に処理することもできます。
AWS においては Cloud Video Intelligence API に相当するサービスはありませんが、Microsoft Azure においては、「Azure Video Analyzer」が Cloud Video Intelligence API の類似プロダクトとして提供されています。
6.Cloud Natural Language API(クラウドナチュラルランゲージエーピーアイ)
Cloud Natural Language API は、テキストを分析するためのクラウドベースの自然言語処理ツールです。この API は、テキストを解析し、文章の感情、エンティティ、トピック、構文、言語などを識別できます。
Cloud Natural Language API は、自然言語処理の専門知識がなくても利用できるため、開発者やビジネスユーザーにとって非常に便利です。また、Google Cloud(GCP)との統合も容易であり、他のクラウドサービスとも連携が可能です。Cloud Natural Language API は、広範な業界で利用されており、自然言語処理の自動化やデータ分析を強化できます。
なお、AWS、Azure でもそれぞれ自然言語処理ツールが提供されています。AWS では「Amazon Comprehend」、Azure では「Azure Cognitive Services Text Analytics」が、Cloud Natural Language API に相当します。
Cloud Translation API は、GCP が提供する自然言語翻訳を提供する API です。この API を使うことで、多言語のテキストを、高度な機械学習技術を用いて、自動的に翻訳することができます。この API は、企業が国際的な顧客とのコミュニケーションや、海外進出に必要な翻訳作業を効率化するのに役立ちます。この API を使用することで、翻訳作業にかかるコストと時間を削減し、ビジネスプロセスを改善できます。
Cloud Translation API には、Basic と Advanced の 2 つのエディションがあります。Basic は無料の基本的なエディションであり、Advanced はより高度な機能とサポートを備えた有料のエディションです。
類似サービスとして、AWS では「Amazon Translate」、Azure では「Azure Translator Text API」という自然言語翻訳を提供するプロダクトが用意されています。
Cloud Speech-to-Text API は、Google Cloud Platform(GCP)の音声認識サービスの一つであり、音声データをテキストに変換するために使用されます。この API を使用することで、音声ファイルやストリームを入力として受け取り、高精度かつ高速な音声認識を行うことができます。
Cloud Speech-to-Text API は、音声認識における高い精度と高速性、さまざまな言語に対応した自動言語判定などの特徴により、様々な業務において効率的な業務処理を実現することができます。
簡単な操作性:Cloud Text-to-Speech API では、簡単な REST API も提供しています。そのため、プログラマーは API を容易に使用でき、自分のアプリケーションに統合できます。また、API のドキュメントには、必要な情報が豊富に記載されており、開発者がAPIを使用する際に役立ちます。
プロダクトのアクセシビリティ:製品やサービスのアクセシビリティ向上のためにも、Cloud Text-to-Speech API が使用されます。たとえば、製品の説明や使用方法を音声によって提供することで、視覚障害者や高齢者などが製品をより簡単に理解できるようになります。
まとめ
Google Cloud の AI と機械学習関連のプロダクトは、さまざまなビジネスや技術的な課題を解決するための強力なツール群を提供しています。Cloud AutoML と Vertex AI は、データ分析やモデル開発を自動化し、AI を使いこなすための専門知識がないユーザーでも利用できるように設計されています。
一方、Cloud Vision API、Cloud Video Intelligence API、Cloud Natural Language API、Cloud Translation API、Cloud Speech-to-Text API、および Cloud Text-to-Speech API は、それぞれの特定の課題に対して特化した解決策を提供しています。これらの API は画像分析、動画のコンテンツ理解、自然言語処理、言語翻訳、音声認識、そしてテキストから音声への変換を行う能力を提供し、様々なビジネスケースでの有効な応用を可能にします。
これらのツールは、単体で利用することも、複数を組み合わせてより複雑な問題を解決することも可能です。Google Cloud の AI と機械学習のプロダクトは、企業が直面する課題を解決し、新しいニーズを生み出していくための重要なリソースと言えるでしょう。