こんにちは。クラウドエース、エモーショナル エバンジェリストのラリオスです。 近年、LLM を活用したアプリケーション開発が非常に注目されています。私もその可能性に期待を寄せている一人です。しかし、 LLM アプリケーションの開発には特有の難しさがあることも事実です。今回は、そんな課題を解決する強力なツール「Langfuse」について、詳しくご紹介します。

Langfuse の概要

Langfuse は、大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーション開発における、開発効率向上とアプリケーションの品質向上の両方を実現するオープンソース プラットフォームです。 LLM アプリケーションの構築と運用における複雑さを解消し、開発者、運用チーム、プロダクト マネージャーがアプリケーションのパフォーマンス、品質、コストを深く理解し、改善することを支援します。 Langfuse は、アプリケーションの振る舞いをトレースし、様々なメトリクスを収集・可視化することで、LLM アプリケーションの「ブラック ボックス」を解き明かし、データドリブンな意思決定を可能にします。 特に、評価、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化に焦点を当てて設計されています。従来、多くのリソースを必要としていた LLM の監視と改善のためのエンジニアリングを簡素化し、プロダクト開発の開発と改善に集中することを可能にします。

Langfuse の機能とユースケース

Langfuse は、LLM アプリケーションのライフサイクル全体にわたって、様々な機能を提供します。主な機能は以下の通りです。

• 詳細なトレース：リクエストとレスポンス、プロンプト、生成されたテキスト、使用されたモデルやパラメータ、レイテンシなど、LLM アプリケーションの実行における各ステップを詳細にトレースし、時系列で視覚的に表示します。これにより、複雑な処理フローを理解し、問題の発生箇所を素早く特定することができます。また、AI モデルの生成をログに記録するために、Generations が使用されます。Generations には、モデル、プロンプト / 補完、モデル実行のコストに関する追加のメタデータが含まれており、Langfuse UI で特別にレンダリングされます。
• メトリクス収集と可視化トークン使用量、コスト、レイテンシ、ユーザー フィードバック(例：good/bad)、カスタムスコアといった重要なメトリクスを自動的に収集し、ダッシュボードやグラフで分かりやすく可視化します。これにより、アプリケーションのパフォーマンスを包括的に把握し、ボトルネックや改善点を特定することができます。
• バージョン比較：プロンプトの微調整や、モデルの変更がアプリケーションのパフォーマンスにどのように影響したかを、異なるバージョン間で比較できます。
• セグメンテーションとフィルタリング：トレースデータは、モデル、プロンプト、ユーザー、期間など、様々な条件でセグメント化やフィルタリングが可能です。これにより、特定の状況やユーザー グループに焦点を当てて分析することができます。
• プロンプトエンジニアリング：データセットと評価指標を使用して、プロンプトの品質を自動的に評価できます。異なるプロンプトのパフォーマンスを比較し、最適なプロンプトを特定することができます。データセットを使用してプロンプトの評価を自動化し、品質を向上させることも可能です。
• データセットと評価：Langfuse は、LLM as a Judge(LLM による Trace に対する自動評価)や、Human Annotation(人間による評価)などの柔軟なスコアリング システムによって評価結果を一元的に記録・管理することができます。結果はスコアとして Trace に関連づけ、プログラムからもアクセス可能であり、UI と API の両方を通じて全ての評価結果を一元的に管理できます。

GenAIOps (LLMOps) に必要な各コンポーネントとフロー
（画像引用元：https://langfuse.com/docs/datasets/overview）

まとめ

Langfuse は、プロンプト管理、テスト、評価、デバッグなど、LLM アプリケーション開発におけるあらゆる課題を解決する、オールインワン ソリューションです。詳細なトレース機能、包括的なメトリクス収集、そして強力な分析機能は、これまでブラック ボックスとされていた LLM アプリケーションの内部構造や挙動を明確に示し、データに基づいた客観的な意思決定を強力に後押しします。

Langfuse は、LLM アプリケーション開発を成功に導くための強力なツールとして、日本の LLM 市場において重要な役割を担うことが期待されます。クラウドエースは、グループ会社のガオ株式会社と連携し、Google Cloud 上での生成 AI の開発・内製化・運用を包括的に支援いたします。

ご興味のある方は、是非クラウドエースまでお問い合わせください。
https://cloud-ace.jp/general-contact/

 

※Google Cloud は Google LLC の商標です。
※Langfuse は Langfuse GmbH の商標です。
※この記事は Gemini 1.5 Pro Deep Research を活用しラリオスと Langfuse 担当者と共に再構成しています。