- Google Cloudに関する記事
Google Cloud の法人向け AI、生成 AI サービスまとめ
こんにちは、クラウドエース編集部です。
昨年登場した ChatGPT を皮切りに大量のデータと学習をもとに、新たなコンテンツを生み出す生成 AI 技術への注目が高まっています。また、従来の AI 技術もあらゆるビジネスやサービスで活用されており社会にとって不可欠な存在となっています。
また、それを裏付けるかのように、AI 開発に欠かせない GPU（Graphics Processing Unit）市場を独占するエヌビディア社の 2023 年 8 月 24 日の決算発表は市場予想を大幅に超える凄まじい数字が報告され、世界の AI 需要の急拡大が実態を伴うものであることが証明されました。
そんな中、Google Cloud でもビジネスニーズや開発シーンにおいて最先端の AI 技術や生成 AI 技術を活用できるプロダクトが数多く登場しており、この分野において他社のクラウドプラットフォーマーに対する優位性を感じます。
今回は、Google Cloud が提供する法人・ビジネス向けの AI サービスを網羅的に紹介していきます。
目次
Vertex AI
Vertex AI は、基盤モデルを操作、カスタマイズし、自社のアプリケーションに埋め込むためのサービスが統合されたプラットフォームです。機械学習専門知識のない人でも、モデルの選択・トレーニングを行えるプロダクトが多数取り揃えられています。
具体的な機能
Vertex AI には、以下のような生成 AI 関連プロダクトが含まれています。
| 機能 | 内容 |
|---|---|
| Vertex AI Model Garden | Vertex AI で利用可能な事前構築済みの機械学習モデルが集約されたプラットフォーム |
| Vertex AI Generative AI Studio | 生成 AI モデルを簡単に作成・テストするためのプラットフォーム |
| AutoML | 専門知識が限られた人でもモデルをトレーニングできるよう、機械学習モデルの設計や構築のプロセスを自動化するプロダクト |
| Deep Learning VM Image | ディープラーニングアプリケーションの短時間での構築を可能にする、事前構成された VM（仮想マシン） |
| Vertex AI Workbench | データサイエンティストが機械学習のモデルのテスト・デプロイ・管理・監視を行うための開発環境 |
| Vertex AI Matching Engine | 高拡張性・低レイテンシの、意味的に類似したアイテムをマッチングさせるサービス |
| Vertex AI Deep Learning Containers | AI アプリケーションを、一貫性のある環境でモデルを構築・デプロイするためのDocker コンテナのセット |
| Vertex Explainable AI | モデルへの理解と信頼性を深めるため、機械学習モデルの予測結果をわかりやすく説明するツール |
| Vertex AI Feature Store | 機械学習の特徴を整理、保存、提供するための一元化されたリポジトリ |
| Vertex ML Metadata | 機械学習のシステムのメタデータをグラフとして収集するサービス |
| Vertex AI Model Monitoring | 監視が必要なデータのブレやモデパフォーマンスのインシデントに対してアラートを発するサービス |
| Vertex AI Neural Architecture Search | 既存のモデルアーキテクチャのレイテンシ・メモリ・パワーを最適化するプロダクト |
| Vertex AI Pipelines | 機械学習システムの自動化、モニタリング、管理を行うプロダクト |
| Vertex AI Prediction | トレーニング済のカスタムモデルを、幅広いマシンタイプと GPU 上にデプロイするための統合フレームワーク |
| Vertex AI Tensorboard | 機械学習テストの追跡・可視化・比較・結果の共有を行うツール |
| Vertex AI Training | カスタムコードを使用して、機械学習モデルをトレーニングできるフルマネージドサービス |
| Vertex AI Vizier | ハイパーパラメータ（機械学習アルゴリズムの挙動を設定するパラメータ）を最適化して、予測の精度を最大限に高めるプロダクト |
利用事例
Vertex AI を利用している企業のひとつに、フリマアプリを運営するメルカリがあります。メルカリは Vertex AI を活用して、ネットショップを簡単に開設できる新サービス「メルカリShops」において、閲覧しているページに対する相関性の高い関連商品の表示を実現しています。
具体的には、 「Vertex AI Matching Engine」や「 Vertex AI Pipelines」、「Vertex AI Feature Store」などのプロダクトを活用することで、ベクトル検索による関連商品の提示を行っています。ベクトル検索とは、アイテムを「意味」や「特徴」で表現する方法です。例えば、果物を「新鮮さ」「野菜」「トマト」という 3 つの要素の数字で表現します。これによって、似たようなアイテムを的確に見つけることができるという技術です。
これまで、レコメンデーション機能を実装するには、事前に商品カテゴリや品番を定義し、販売者は商品ごとに正確なカテゴリを検索・設定しなければなりませんでした。さらに、ユーザーに適切な商品を推薦するためには、大量の購入履歴やクリック履歴も必要です。そのため、新しい商品やニッチな商品には上手く機能しないこともありました。
そこでメルカリはベクトル検索技術を採用することにしました。具体的には Vertex AI Pipelines を活用することで、商品の説明文から各商品の特徴ベクトルを抽出し、販売者が新しい商品を追加するたびに、Vertex AI Matching Engine が各商品から自動的にベクトルを抽出します。これにより、商品カテゴリの設定や、大量の購入履歴がなくても意味的に近い商品を推奨できるようになりました。
ちなみに、この機能の開発から実装までは、たった 1 人のエンジニアが 2 ヶ月間で完了させることができたそうです。
参考:Google Cloud 公式ブログ「メルカリ、Googleのベクトル検索技術を活用して新たなマーケットプレイスを創出」
Generative AI app builder
Generative AI app builder は、自社の IT システムや顧客向けに、独自の ChatGPT のような対話型 AI や、検索エンジンを構築するためのサービスです。
Generative AI app builder では、メールやチャットでの会話、ウェブサイト、ドキュメント、画像、動画、音声などの社内に蓄積されたデータを取り込み、それらの情報を合成して、問い合わせに対する自然な文章での回答をその場で生成します。結果として、自然で意図に合った回答がスムーズに得られるのです。
具体的な機能
Generative AI app builder には、「Conversational AI」と「Enterprise Search」の 2 つのプロダクトが含まれます。
| 機能 | 内容 |
|---|---|
| Conversational AI | 大規模で複雑なデータを取り込むことで自社用のチャットボットを開発するプロダクト |
| Enterprise Search | 自社のウェブサイト、構造化データ、非構造化データに対する検索エンジンを手軽に構築するプロダクト |
ユースケース
Generative AI app builder の代表的なユースケースは、企業の検索アプリや会話型チャットボットの構築です。フランスの大手通信会社「Orange France」は、Generative AI app builder を活用して、顧客サポートサービスの一環としてチャットボット「Orange Bot」を導入しました。
Orange Bot は「顧客関係を変革し、管理コストを最適化し、より有益でユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供する」というビジョンから生まれたサービスとのことです。現在、ウェブサイトに埋め込む形で、顧客の質問に正確で即座な回答を生成しています。
Orange France は、Generative App Builder を使用することで、Orange Bot をアイデアから本番環境への実装まで 3 週間で実現しています。Orange Bot の導入により、SIM カードの有効化方法や請求先住所の変更をはじめとした、顧客が求めているあらゆる情報を、迅速かつ正確に提供できるようになったとのことです。そしてこのサービスは、会話型の検索エンジンとして、年間 1500 万回の応答が行われると予測されています。
Duet AI for Google Cloud
Duet AI for Google Cloud は、2023 年 5 月に発表されたGoogle Cloud における AI ベースの開発支援プロダクト群です。あらゆるスキルレベルのエンジニアに対して、それぞれ必要な支援を提供してくれるサービスです。
具体的な機能
Duet AI for Google Cloud には、以下の 3 つのプロダクトが含まれます。
| 機能 | 内容 |
|---|---|
| Code Assistance | コードを入力するとリアルタイムで推奨事項や脆弱性、エラーを表示するサービス |
| Chat Assistance | アプリケーション開発やクラウドに関連した質問への回答を、会話形式で得られる機能 |
| Duet AI for AppSheet | チャット形式で必要な機能を伝えるだけで、コーディング不要でアプリケーションを構築できる機能 |
ユースケース
Duet AI for Google Cloud の主なユースケースは、コード執筆を行うエンジニアの開発効率向上や、非エンジニアによるアプリ開発などが挙げられます。
たとえば、Code Assistance を利用することで、エラーや脆弱性を瞬時に把握できるようになります。また、チャットアシスタンスでは不明点を調べることなく、会話形式で質問に対する回答をすぐに得られます。これらの機能により、エンジニアは開発にかかる時間を大幅に短縮することができるでしょう。
また、Duet AI for AppSheet を利用すれば、専門知識のない人でも必要な機能を自然言語で説明するだけで生成 AI ツールを構築できるようになります。この機能を利用して各業務における必要なアプリケーションを開発することで、部門や職種を問わずさまざまなタスクを効率化できます。
なお、Duet AI for Google Cloud は現在一部のユーザーにのみ提供されていますが、近日中に一般提供される予定となっています。
参考:Google Cloud 公式ブログ「AI 搭載のコラボレーター Duet AI for Google Cloud を発表」
まとめ
ここまで、Google Cloud が提供する法人向けの生成 AI サービスをまとめて紹介してきました。本記事を参考に、これまでのビジネスのあり方を革新できる Google Cloud の生成 AI プロダクトを活用してください。
また、クラウドエースは Google Cloud 生成 AI ソリューションパートナー 『パートナーカテゴリ：生成 AI ロケットスターターパッケージ*』に選出されました。
詳しくはこちら：https://cloud.google.com/blog/ja/topics/partners/generative-ai-partner-ecosystem-in-japan/
| 生成 AI ロケットスターターパッケージ * お客様企業が生成 AI 導入を行う際の技術支援を行うパートナー企業です。基盤モデル API を既存システムと連携させ、Embeddings や Matching Engine を活用して基盤モデルを更にお客様企業の文脈に沿ったものにするための支援などを行ないます。 |
生成 AI の導入における技術的な支援をご検討されている企業様、ぜひ弊社までお問い合わせいただけましたら幸いです。
お問い合わせ窓口はこちら
※ Google、Google Cloud、および Vertex AI は Google LLC の商標です。
この記事を共有する
