Google Cloud と NVIDIA のパートナーシップ強化により、コンピューティング ワークロードを高速化
Google Cloud と NVIDIA は長年協力を続けており、機械学習(ML)、人工知能(AI)、データ分析に適した強力なプラットフォームを提供しています。 Google Cloud の Dataproc で NVIDIA GPU を使用すると、ML のトレーニングと開発にかかる時間を最大 44 倍高速化し、コストを 14 分の 1 に削減できます。
天文学上の新発見を後押しする Google Cloud
彗星の目撃は比較的よくあることですが、新しい彗星の発見は滅多にありません。2019 年に約 21,000 の新しい小惑星をカタログに掲載したのに対し、新しい彗星の掲載は 100 未満にとどまっていました。
数十億の天体を測定して数百万の一時的事象を登録これらの画像を使用して、 Google Cloud で ML モデルをトレーニングし、99% を超える精度で彗星を特定しました。
ZSL、野生動物の保護のため、銃声の分類に ML を活用
Google Cloud の AI と機械学習(ML)を使用して、動物を守る闘いに活躍しました。 350 GB 分のデータ分類にかかった時間は 15 分足らずで、1,746 のインスタンスが高い可能性で銃声と特定でき、さまざまな音声をすばやく特定しラベル付けする事ができました。
いかがでしたでしょうか?
研究データの分析、膨大なデータを活用するため、作業負担の軽減など、業種、プロジェクト内容関係なく Google cloud の機械学習を利用されています。
機械学習を利用されるお客様が近年多くなっている中、もし機械学習を検討、社内利用されてる方は、この機会にぜひ Google cloud の機械学習プロダクトを検討されてみてはいかがでしょうか?
2021 年も Google Cloud の機械学習・AI分野の活用を要チェック!
クラウドエースは Google Cloud 認定パートナーとして、導入支援・開発までワンストップでサポートしております。
Google Cloud に関連するご不明点があれば、お気軽にご連絡ください。