IoTとは?
IoTは「モノのインターネット」の略で、インターネットを介してあらゆる種類の物理デバイスを接続するという継続的な傾向を表しています。これは、コンピュータチップの価格が着実に下落し、ネットワークのカバレッジと容量が拡張および改善されたおかげで可能になりました。
IoTは、スマートウォッチ、スマートホームデバイスなどの消費財だけでなく、あらゆる種類のデータソースを通じて貴重な洞察を得る企業でも急速に人気を集めています。これらのデータソースは、たとえば、使用状況データを収集してIoTプラットフォームに送り返す工場や車両のマシンであり、リアルタイムの監視と正確な予測を可能にします。Google Cloudには、そのようなデータを収集し、分析などのために他のGoogleサービスに合理化できるプラットフォームを設定するのに役立つ多くの強力なサービスがあります。
IoT データによるよりスマートなビジネス上の意思決定
あなたが持っているデータが多く、それが最近のものであるほど、あなたの決定はより良くなります。GoogleCloudの専用IoTサービス「CloudIoTCore」を使用すると、デバイスデータをグローバル規模で収集し、単一のグローバルシステムに保存し、BigQueryやBigQueryなどのデータをリアルタイムで分析するのに役立つ他のGoogleCloudサービスとシームレスに連携できます。 Google DataStudioを使用してリアルタイムで視覚化します。
これにより、多くの企業にとって重要な要素である情報ベースの意思決定と迅速な対応が可能になります。
運用効率の向上
Google Cloud の IoT サービスを使用すると、デバイスの使用状況データを継続的に追跡し、デバイスがリアルタイムでどの程度効率的に実行されているかを確認できます。これにより、ルールと機械学習を通じて、ユーザーによる効率の最適化または自動化された方法での効率の最適化が可能になります。さらに一歩進んだ場合は、Googleマップの機能を追加して、デバイスを地理的にリアルタイムで追跡し、ルートを最適化してリスクを軽減することもできます。
簡単な統合-高収益
Google Cloud の IoT サービスは、Debian Linux OS などのさまざまな一般的なオペレーティングシステムとシームレスに連携し、Intel や Microchip などの主要メーカーのデバイスをすぐにサポートできるため、初期設定プロセスをすばやく簡単に行うことができます。
IoTのユースケース
IoTテクノロジーは、スマートシティ、消費財、工場の機械など、さまざまな業界で使用されています。以下に、IoTテクノロジーを使用してビジネスを加速する方法に関する一般的なユースケースの例をいくつか示します。
ロジスティクス
IoTは、サプライチェーンの監視、車両の追跡、在庫管理、安全な輸送、貨物の完全性の監視などの分野でロジスティクスに世界的に革命をもたらし、ジャストインタイムデリバリー、サプライチェーンの可視性、製品ライフサイクルの透明性などの高レベルの目標を保証します。
スマートホーム
スマートホーム市場は近年爆発的に拡大しており、リモートで接続して使用できるスマートホームデバイスの数が急速に増加しています。スマート冷蔵庫からスマートクリーニングボット、スマートホームセキュリティシステムまで、ほとんどすべてを接続して、使用できるデータを生成できます。
スマートシティ
スマートシティは、照明、センサー、メーターなどの IoT デバイスからデータを収集、分析し、これらの洞察をインフラストラクチャの改善に使用することで、居住者により質の高いライフスタイルを提供します。IoTテクノロジーのアプライアンスは、エレベータからのデータを使用して待ち時間を短縮するスマートビルディングから、リソースの節約を改善するスマートグリッドまで多岐にわたります。
スマートセキュリティシステム
最新のセキュリティシステムは、一元化されたプラットフォーム上のセキュリティカメラからビデオ映像を収集して分析し、セキュリティ測定を向上させることができます。これを機械学習と組み合わせて、パターン認識とモーション検出を実行できます。
健康管理
IoTは、医療業界でIoT対応デバイスを介して患者データをリモートで監視するために使用されているため、病院の運営効率を最大化し、早期発見によって健康リスクを防止します。ユースケースは、自宅で認知症の患者を監視できる医師から、血糖値の管理に役立つ接続されたインスリン注射器まで多岐にわたります。
製造
製造業は、IoT 技術を積極的に活用する最大の産業の 1 つです。接続されたデバイスやマシンから、正確な電圧の使用状況などの大量の処理データを収集することにより、製造プロセスを最適化して、生産性を向上させ、コストを削減できます。
サンプルIoTアーキテクチャ
強力な Google Cloud サービスから選択
クラウドIoTコア
Cloud IoT Coreはフルマネージドサービスであり、世界中に分散している何百万ものデバイスからデータを簡単かつ安全に接続、管理、取り込み、他のサービスと組み合わせてIoTデータをリアルタイムで収集、処理、分析、視覚化できます。
クラウドPub / Sub
Cloud Pub / Subは、処理、保存、分析に向けたイベントデータのシンプルで信頼性の高いステージング場所を提供します。プロビジョニング、パーティショニング、または負荷分離の心配なしに拡張でき、アプリケーションとパイプラインを新しいリージョンに拡張できます。
クラウドデータフロー
Dataflowは、データレイテンシが低く、高速で簡素化されたストリーミングデータパイプライン開発を可能にします。Dataflowのサーバーレスアプローチによりデータエンジニアリングワークロードから運用上のオーバーヘッドが排除されるため、チームはサーバークラスターを管理する代わりにプログラミングに集中できます。
クラウドファンクション
Cloud Functionsを使用すると、サーバーをプロビジョニングしなくても、コードをローカルまたはクラウドで実行できます。Cloud IoT Coreやその他のフルマネージドサービスとともに使用して、モノのインターネット(IoT)デバイスのテレメトリデータ収集、リアルタイム処理、および分析のバックエンドを構築できます。
Google の受賞歴のあるアプリ開発者
Cloud Ace は、Google Cloud Platform でシステムとアプリケーションを開発した経験が豊富で、あらゆる種類の開発リクエストに対応できます。実際、私たちの専門知識は2018年に Google に認められ、Google Cloud Application Development Partner of theYear を受賞しました。
Google Cloud での IoT プロジェクトに関する専門知識と経験により、プロジェクトの専門的なサポートを提供し、開始を支援できます。
ケーススタディ
セブン-イレブンジャパン株式会社
日本全国で数千のコンビニエンスストアを運営しています。セブン-イレブンは、コンビニエンスストアデータのデータ分析と運用を Google Cloud に移行し始め、BigQuery などのサービスを使用してデータの大量のデータをリアルタイムで分析しました。
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京セラコミュニケーションシステム株式会社
Google CloudPlatform 上に構築されたエネルギーセクター向けの IoT PaaS サービスを提供します。京セラは、Google Cloud Platform でサービスを実行することにより、ますます大量のデータを処理し、BigQuery を使用してすべてのデータを効果的に分析することができます。
“Google AppEngine や BigQuery などの GCP が提供するサービスでは、インフラストラクチャについてあまり考える必要がないため、アプリケーションエンジニアとして、GCP は非常にユーザーフレンドリーであると感じました。”
“BigQuery は比類のないコストパフォーマンスを誇るため、私たちにとって不可欠なツールになっています。”
“Cloud Ace の カスタマーサービス(支払代行) は、GCP を使用する上で障害となっていたクレジットカードでの支払いの問題を解決することができました”